一种基于深度学习的FMCW雷达提取分析腹内压力方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于四川
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一种基于深度学习的FMCW雷达提取分析腹内压力方法.pdf

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本发明涉及生命体特征采集计算领域，尤其涉及一种基于深度学习的FMCW雷达提取分析腹内压力方法，通过FMCW雷达来采集测试对象含腹部呼吸信号的生命体特征信号，将该信号进行特征提取，而后输入至预先搭建好的神经网络中进行计算，通过引入注意力机制，对多通道的腹部呼吸信号进行重要性计算，从不同重要性的通道自适应的提取出不同量的特征，并与通过离散小波变换所提取出的隐藏特征相结合，提高该神经网络算法的能力，获取更多的腹部呼吸信号中的时域信息，将时域信息与测试对象身体腹内压力相关联，从而推算出测试对象身体的腹内

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113892931 A (43)申请公布日 2022.01.07 (21)申请号 202111199566.8 (22)申请日 2021.10.14 (71)申请人重庆大学地址 40