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PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;多元统计分析的重要性;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;请看使用多元分析方法的文章：;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;教学目的;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;（3） 矩阵的乘积(这是重点);PowerPoint 演示文稿;4. 逆矩阵（相当于矩阵的逆;PowerPoint 演示文稿;5. 矩阵的秩（rank）;6.特征根、特征向量和矩阵的迹;7. 矩阵的迹（trace）;8. 二次型与正定矩阵(很重要;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;正交矩阵的概念;正交矩阵的例子;主要内容包括：;§2.1 一元（概率）分布简要;一元随机变量的概率分布 （简称;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;2 随机变量的数字特征——数;3 数学期望和方差的性质;4 一些重要和常见的一元分布;5.一元正态分布（Normal;PowerPoint 演示文稿;§2.2 多元（概率）分布基本;射击后的子弹着落点的位置 是随;PowerPoint 演示文稿;P元（维）随机向量的定义;2.联合分布函数与密度函数;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;联合分布函数的定义：;联合密度函数的定义;联合概率密度函数的基本性质;3.p元随机向量的数字特征;P元随机向量的协方差阵;二元随机向量协方差阵的定义;p元随机向量协方差阵的定义;PowerPoint 演示文稿;一个简单对比;PowerPoint 演示文稿;§2.3 多元正态分布定义及基;具体而言,;多元正态分布的性质;P元正态分布的性质：;§2.4　多元统计中的基本概念;PowerPoint 演示文稿;1.多元样本的概念及其表示法;观测数据的表示;PowerPoint 演示文稿;样品的本质;什么是样本（sample）?;一个样本的表示;例如：考察四个学生三门基础课学;PowerPoint 演示文稿;样本资料阵表达为一个n×p的矩;对样本资料矩阵X的说明，;简单随机样本是常用的样本（尤其;例如，随机抽取的四个学生的学习;2 多元样本的数字特征;计算一下例子中的样本均值向量μ;以前面的学习成绩为例，计算样本;2.样本协方???矩阵的定义;对于前面列举的学习的例子，计算;§2.5 多元正态分布的参数估;什么是统计推断？;PowerPoint 演示文稿;统计推断内容的两大组成部分;统计推断之一：参数估计;统计推断之二：假设检验;很明显，;PowerPoint 演示文稿;1 正态总体均值向量 的估;2 总体协方差阵 的估计量;估计量的统计性质;PowerPoint 演示文稿;§2.6 维希特（Wisha;第二章 书面作业;二、关于多元总体的样本的基本知;主要内容概览;假设检验的基本思想;假设检验的理论依据;我们要树立的观念;假设检验的基本步骤;PowerPoint 演示文稿;假设检验的软件实现;§3.1 对多元正态总体的均值;Hotelling T2分布的;PowerPoint 演示文稿;一个重要定理;1. 一个p元正态总体的均值向;完整的假设检验步骤如下：;PowerPoint 演示文稿;总结上述一个多元正态总体均值向;2. 两个p元正态总体均值向量;以下分三种情况进行检验：;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;3. 多个正态总体均值向量是否;一元（单因素）方差分析的基本方;方差分析中常用的术语有：;方差分析的思想;方差分析认为，;PowerPoint 演示文稿;比如，学生择校问题（即学习成绩;我们的问题是;问题归结为;方差分析的简化思想;那么，如何判断控制变量的不同水;方差分析是通过推断控制变量各水;例如，在农业生产中;为实现这样的分析研究;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;关于施肥因素X对产量Y影响的例;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;Po