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本发明公开一种面向动态视觉传感器的动作分类方法,涉及动作分类领域。本发明首先采用事件索引平面,并考虑事件流中每个事件十字邻域内的时空信息,计算每个事件的运动梯度方向,作为事件流中每个事件的局部运动特征,继而在时空维度上做池化和脉冲编码,最后将脉冲序列输入脉冲神经网络,输出场景中动作的分类结果。本发明引入具有速度不变性的事件索引平面来记录动作的全局运动历史信息,将运动历史信息与梯度方向计算引入事件流的处理中,提出一种全新的基于事件的运动梯度方向特征表达方法,可以高效提取动作的运动信息,提高动作识别
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115841702 A (43)申请公布日 2023.03.24 (21)申请号 202211694485.X (22)申请日 2022.12.28 (71)申请人 四川大学 地址 610065 四川
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