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本发明公开了一种基于领域模板预训练的小样本文本分类方法,其特点是该方法使用与目标任务相关的领域内数据集进行模板构建,然后使用构建之后的数据对预训练语言模型进行进一步的预训练,对目标任务数据集进行混合模板的构建,并对目标数据集数据进行预处理,使用进一步预训练之后的模型再对目标任务进行训练及验证,得到预测的词语,使用标签词映射器,将预测的词映射为最后的目标标签。本发明与现有技术相比具有训练速度更快,对硬件性能要求较低,更好的利用了预训练语言模型,使用较少的数据也能够来达到更好的分类效果,提高了目标任
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115840820 A (43)申请公布日 2023.03.24 (21)申请号 202211598846.0 (22)申请日 2022.12.14 (71)申请人 华东师范大学 地址 200241
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