经济应用统计学-第六章抽样推断.pptxVIP

第六章 抽样推断;学习目标;第一节　抽样推断的一般问题 第二节　抽样推断的基本原理 第三节　参数的估计方法 第四节 抽样的组织方式 第五节 参数的假设检验;第一节 抽样推断的一般问题;一、抽样推断的概念;;;概率论;推断的误差可以事先计算和控制。;无法又很难进行全面调查而又需要了解其全面情况时 某些可以采用全面调查的社会经济现象，也可采用抽样推断。 可用于生产过程的质量控制 进行假设检验 ;1.无法或很难进行全面调查而又需要了解其全面情况时;2.某些可以采用全面调查的社会经济现象，也可采用抽样推断。;3.可用于生产过程的质量控制;4.进行假设检验;全及总体与样本总体 全及指标与样本指标 抽样方法与抽样组织方式 样本的可能数目 抽样误差 ;1、把研究对象的总体叫做全及总体，简称总体。 2、把按随机抽样方法从总体中抽出的部分单位所组成的集合体称为样本总体或抽样总体，简称样本。;（二）全及指标与样本指标;1、全及指标：变量总体的指标;1、全及指标：属性总体的指标;2、样本指标：变量总体中抽出的样本的指标;2、样本指标：属性总体中抽出的样本的指标;重复抽样和不重复抽样; 从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每次抽取一个单位,把结果登记后再放回到总体中,重新参加下一次的抽取.;从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每次抽取一个单位,把结果登记后不再放回到总体参加下一次的抽取.;;从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,不但考虑样本各单位成分的不同,而且还要考虑样本各单位的中选顺序.;;从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,只考虑样本各单位成分的不同,不管样本各单位的中选顺序.;简单随机抽样（纯随机抽样） 类型（分层）抽样 整群抽样 等距抽样 多阶段抽样 多重抽样 ; 按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般用M表示.;样本指标与总体指标之差，即抽样估计值与被估计的未知的真实总体参数之差。;样本容量的大小;第二节　抽样推断的基本原理;;;学生　Ａ　Ｂ　Ｃ　Ｄ　Ｅ　Ｆ　Ｇ 成绩 30 40 50 60 70 80 90;ABCD ABCE ABCF ABCG ABDE ABDF ABDG ABEF ABEG ABFG ACDE ACDF;上述样本平均数的概率分布列表如下; ;中心极限定理; 只要样本容量足够大，样本平均数都服从正态分布，且： 以总平均数为中心呈对称分布。 样本平均数越接近总体平均数，其出现的概率越大;可以利用标准正态分布函数来计算任何一个样本平均值落入某一区间的概率，及估计样本的概率分布。;抽样误差是样本统计量与总体参数之间的绝对差异;;总体方差;总体方差已知;影响抽样误差的因素;　　抽样极限误差：在抽样推断中,在一定概率保证下，允许样本统计量偏离总体统计量的最大幅度。(可允许的误差范围);样本统计量的抽样分布;;;;;;;指总体指标和样本指标之间的误差不超过一定范围的概率保证程度,或者说是总体指标落入区间 或 的概率保证程度(可靠程度)，即概率P。;可靠程度的计算;t——称为概率度。又称为置信度。;总体中心值;实际中,为计算简便.已按不同的t值和相应的概率编制了专门的正态分布概率表,以供查询.见书后附表P394;几个常用的概率度;问题： 　　第一，我们为什么以这一个而不是那一个统计量来估计某个总体参数？　　　　　　　　　　　　;设　为待估计的总体参数，　为样本统计量，则　的优良标准为：;设　为待估计的总体参数，　为样本统计量，则　的优良标准为：;设　为待估计的总体参数，　为样本统计量，则　的优良标准为：;估计值的优良标准;是指既能够满足抽样推断准确性和可靠性的要求，又不会造成浪费的样本单位数目。;重复抽样;计算结果通常向上进位;例：某地硕士研究生毕业第一年年薪的标准差大约为2000元人民币。如果以95%的置信度估计其平均年薪，并且希望抽样极限误差分别不超过500元和100元，样本容量应为多少？;　　某网站一个由400名使用者组成的样本表明，该网站的使用者中26％的使用者为女性。在95％的置信度下，若希望将抽样极限误差控制在3％，则样本容量应当为：;总体各单位的标志变异的程度 允许的误差范围 要求的概率保证程度 抽样方法和抽样组织方式;第三节　参数的估计方法;二、参数估计的两种方法;也称定值估计，即以样本指标值直接作为总体指标的估计值，同时给出极限误差和相应的可靠程度。;根据样本指标和极限误差确定出总体指标可能落入的某一具体区间及其相应的概率保证程