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2023-03-25 发布于北京
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基于特征融合的深度学习人脸情感识别.docx

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基于特征融合的深度学习人脸情感识别摘要：人脸情感识别作为情绪计算的重要分支，具有广泛的实用价值。本文针对人脸情感识别任务，提出了一种基于特征融合的深度学习方法，将图像和语音特征进行融合，实现高效准确的人脸情感分类。本文模型采用了Inception结构进行特征的提取，采用注意力机制实现特征的融合，最终使用支持向量机进行分类。通过对FER2013、Affectnet等公开数据集的实验结果表明，所提出的方法在人脸情感识别任务上取得了良好的性能，能够有效地提高人脸情感识别的准确度。关键词：人脸情感识别；特征融合；深度学习；Inception；注意力机制；支持向量机1.引言人脸情感