《JAVA海量数据分布式开发》实验教学大纲.doc

PAGE 1 PAGE 1 《JAVA海量数据分布式开发》实验教学大纲 实验课程编号课程名称：JAVA海量数据分布式开发/Distributed Development of JAVA Mass data 课程属性：选修 实验属性：非独立设课 开课学期：第6学期 学 时：32 适用专业：软件工程、信息与计算科学专业 学 分：2 开课部门：数计学院 考核要求：考查 课程简介： JAVA海量数据分布式开发是一门有很强的实践性课程。在教学中应该既重视课堂理论教学又应重视实验实践教学。在实践中通过动手，掌握掌握熟悉Hadoop分布式环境的安装，掌握MapReduce的实现原理、MapReduce编程模型、MapReduce执行过程以及MapReduce编程模式及典型案例， 达到熟练掌握MapReduce的目的，最终可以成为一名合格的Hadoop大数据工程师。 一、实验项目设置及学时分配 项目编号 实验项目名称 实验 类型 开出 要求 学时 分配 001 搭建完全分布式的Hadoop环境 验证型 必做 6 002 基于HDFS的文件上传及常用命令操作 验证型 必做 6 003 掌握MapReduce模式-倒排索引和计数器 验证型 必做 10 004 掌握MapReduce模式-数据组织模式 验证型 必做 10 学时总计 32 二、实验内容及教学要求 实验项目1：搭建完全分布式的Hadoop环境 1、教学内容 搭建Hadoop环境。 2、教学目标 （1）了解Hadoop的基本概念、基本流程 （2）熟悉Hadoop的基本框架 （3）掌握Hadoop的搭建流程。 实验项目2：基于HDFS的文件上传及常用命令操作 1、教学内容 HDFS的基本操作 2、教学目标 （1）了解HDFS的基本概念、流程 （2）熟悉HDFS的基本框架 （3）掌握HDFS的主要操作命令。 实验项目3：掌握MapReduce模式-倒排索引和计数器 1、教学内容 MapReduce的基本开发 2、教学目标 （1）了解MapReduce的基本概念、流程 （2）熟悉MapReduce的基本框架 （3）掌握MapReduce的基本开发流程，能够进行排序。 实验项目4：掌握MapReduce模式-数据组织模式 1、教学内容 MapReduce模式-数据组织模式 2、教学目标 （1）了解MapReduce数据组织模式的基本概念、流程 （2）熟悉MapReduce数据组织模式的基本框架 （3）掌握MapReduce数据组织模式的基本开发流程，能够进行展示数据。 三、考核方式及要求 掌握MapReduce的实现原理、MapReduce编程模型、MapReduce执行过程以及MapReduce编程模式及典型案例。。 四、主要仪器设备及实验材料 项目编号 实验项目名称 主要仪器设备 及台（套）数 实验材料 备注 001 搭建完全分布式的Hadoop环境 3 002 基于HDFS的文件上传及常用命令操作 3 003 掌握MapReduce模式-倒排索引和计数器 3 004 掌握MapReduce模式-数据组织模式 3 五、教材及参考书 1、MapReduce设计模式 人民邮电出版社 ISBN：9787115360946； 六、教改说明及其他 无。