人工神经网络在工程管理中的应用.pdf

第36卷 第18期 山 西 建 筑 Vo1．36NO，18 2010年 6月 SHANXI ARCHn、E rURE Jun． 2010 ·197 · 文章编号：1009—6825(2010)18。0197．02 人工神经 网络在工程 管理 中的应用 徐 志 远 摘 要：基于建设工程的复杂性和长期性，阐述 了工程管理发展的新现象，对神经网络的发展及其结构特点作了介绍，并 对神经网络在工程管理各个阶段的应用及其所带来的优点进行了探讨，解决 了诸多工程难题。 关键词 ：建设工程，工程管理，神经网络，应用 中图分类号：TU712 文献标识码：A 自20世纪80年代以来，建筑工程管理出现了一些新的发展 统越来越复杂，要求社会化和专业化的工程管理。2)现代建设项 方向，这些新的管理模式要求有相应的技术来支撑 ，尤其是现在 目是研究 、开发、建设、运行的结合，而不仅仅是传统意义上的建 工程的规模化、国际化 、动态化趋势的发展 ，更要求我们具有相当 筑工程。3)业主希望工程承包业像其他工业生产部门一样提供 好的管理技术。建筑工程中用于预测的方法很多，比如线性回归 最终使用功能为主体的服务 ；希望在工程中面对较少的承包商， 预测、时间序列平滑预测法、趋势外推预测、马尔可夫预测法 、灰 消除工程项 目组织责任体系中的盲区；要求承包商提供全过程的 色系统预测等方法。这些方法在以往工程预测中起着重要作用， 服务，保持管理的连续性 ，希望承包商与工程的最终效益相关，以 但是随着经济的发展 ，社会进步的步伐不断加快，对于经济预测 调动各方面的积极性。这样促进了新的融资模式、工程总承包方 的精度要求不断提高，因此各种预测方法的弊端也 日益暴露 ，这 式和新的项 目管理模式的普及。4)整个社会对工程的要求提高。 就促使了新预测方法的出现，也就是最近研究 比较热门的神经网 人们要求建设工程必须具有与环境的协调和可持续发展的能力， 络。神经网络预测有多种，每一种都有各 自的适用领域及优点。 在工程建设中必须保护环境 ，应尽可能减少资源消耗，照顾到工 但是相对于其他预测方法在建设工程领域的应用，神经网络有着 程相关者各方面利益，工程要经得住历史的推敲。 绝对的优势。这是由建设工程的复杂性、长期性及其基本构成的 2 神经 网络简介 相似性所决定的。 2．1 神经网络的发展 1 工程管理发展新现象 人工神经网络 (AtificialNeuralNetwork，简称ANN)是基于模 1)大型 、特大型、复杂 、高科技的工程越来越多。现代工程系 仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统 ，是理论 多发生工期拖延的项 目，其工程担保保函往往过期严重。但由于 名单曝光制度等 ，增强全社会的信用意识和合同履约意识。3)大 涉及到手续及费用问题，续保难度大的问题也亟待解决。4)建设 力培育担保市场。推行工程担保制度，必须要有一定数量并且符 工程担保保证金的法律界定。按照规定 ，施工企业到专业担保公 合资格条件的担保人。除了要充分发挥银行业金融机构的作用 司开具工程担保保函时，必须缴纳一定比例的现金到各专业担保 外，还要积极发展一批资金雄厚、专业能力强的担保机构 ，以形成 公司在国有商业银行开设工程担保保证金专户中作为反担保的 具有竞争机制的担保人市场。同时，要对工程担保机构在资金实 措施 ，这笔资金并不属于专业担保公司所有。但在实际操作 中， 力、规范、业绩、人员配备、管理水平等方面进行研究，制订工程担 如果专业担保公司涉及到经济纠纷，法院往往把工程担保保证金 保机构担保的风险控制标准，形成工程担保机构信用及担保能力 专户作为专业担保公司的账户进行查封，这个操作层面的问题 ， 评价标准体系。4)进一步加强对工程担保市场的监管工作。首 应当引起广泛关注。 先 ，必须不断完善担保保函备案制度 ，对备案保函的合法性进行 4 主要改进措施