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图像的频率的理解 图像的频率指的是空间频率,它和我们认知的物理频率是不同的。 物理上的频率 : 单位时间完成周 性变化的次数,是描述周 运动频繁程度的量 因此,要理解图像频率,就要将两者的定义脱离开。 ⼀⼀ ::图图像像⾼⾼频频信信号号和和低低频频信信号号的的理理解解 :: 1.1 图图像像 ⾼⾼频频信信 号号 图像中的⾼频信号也叫做⾼频分量,图像中的⾼频分量,指的是图像强度 (亮度/灰度)变化剧烈的地⽅,也就是我们常说的边缘 (轮 廓)。 ⾼频分量:主要是对图像边缘和轮廓的度量。 如果⼀副图像的各个位置的强度变化剧烈,则图像不仅存在低频分量,同时也存在多种⾼频分量,从图像的频谱上看,不仅有⼀个主峰,同 时也存在多个旁峰。 1.2 图图像像低低频频信信 号号 图像中的低频信号也叫做低频分量,图像中的低频分量,指的是图像强度 (亮度/灰度)变换平缓的地⽅,也就是⼤⽚⾊块的地⽅。⼈ 眼对图像中的⾼频信号更为敏感。 低频分量:主要对整副图像的强度的综合度量 如果⼀副图像的各个位置的强度⼤⼩相等,则图像只存在低频分量,从图像的频谱图上看,只有⼀个主峰,且位于频率为零的位置。 直观认识 假设在正弦波中有⼀个⽑刺,并且正弦波的变化⾮常的缓慢,频率较低,在正弦波上有⼀个⽑刺,这个⽑刺在短时间内就完成了 ⼀个变化周 ,频率较⾼。所以我们就把这⾥的正弦波称为低频信号,⽽⽑刺就称为⾼频信号。如果要对这个曲线平滑滤波的话,效 果就是把⽑刺滤掉,也就是说,平滑滤波的操作会将⾼频信号去除⽽低频信号保留,也就是我们常说的低通滤波器了。 最简单的低通 滤波器的实现就是中值或者均值滤波器。 ⼆⼆ ::图图像像频频率率的的理理解解 不同频率信息在图像结构中有不同的作⽤。图像的主要成分是低频信息,它形成了图像的基本灰度等级,对图像结构的决定作⽤较 ⼩ ;中频信息决定了图像的基本结构,形成了图像的主要边缘结构 ;⾼频信息形成了图像的边缘和细节,是在中频信息上对图像内容的进⼀ 步强化。 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平⾯空间上的梯度。如 :⼤⾯积的沙漠在图像中是⼀⽚灰度变化缓慢的 区域,对应的频率值很低 ;⽽对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是⼀⽚灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较⾼。 图像频率不是图像上某⼀个点的频率,它反映了反应了图像像素变化的快慢,也就是说,在某⼀区域变化的⾮常⼤⾮常的快,那这⼀ 区域就携带有⼀定的⾼频的信息。图像的⾼频信息越多,图像的细节特征也就越多。
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