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混合效应模型在玻璃体液推断死亡时间中的应用 最近，某种新型双重效应模型——混合效应模型（Mixed-Effects Model），被用于预测玻璃体液的死亡时间。这项研究是由Grossman等人进行的，目的是解决玻璃体液死亡时间因植物性玻璃体液（PLM）而异的定量问题。其研究结果表明，混合效应模型可以有效预测PLM的玻璃体液死亡时间，从而为实验室工作提供参考。 混合效应模型（Mixed-Effects Model）是一种半参数模型，用于处理同一研究对象的多次重复测量。因此，在计算玻璃体液的死亡时间时，可以利用这种模型更好地对不同接收样本进行调查研究。 模型的重要组成部分包括两部分，包括：（1）随机模型：记录每个测量已知和未知参数，以及其随机误差部分；（2）固定模型：采用多项式方程来表达研究变量之间的关系。 Grossman等人在研究中，采用混合效应模型对植物性玻璃体液（PLM）中玻璃体液的死亡时间进行了评估。 首先，他们将PLM的玻璃体液分为两组：原始样品组和已处理样品组。然后，他们对每一组的PLM玻璃体液按照时间抽样，用Marquardt-Levenberg算法来估算其混合参数。最后，他们采用混合效应模型，对原始样品组和已处理样品组的PLM玻璃体液死亡时间进行了预测，并且发现了模型的预测结果和实际现象的数据有很好的一致性。 研究指出，混合效应模型能够有效地预测玻璃体液的死亡时间，将为实验室工作提供参考。同时，混合效应模型的死亡时间预测会随着研究条件的改变而调整，因此，不同植物类型的玻璃体液也可以被有效地拟合。本研究为未来研究玻璃体液死亡时间提供了思路与途径，可以为相关研究者提供新的参考方法。