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高数 线性代数 概率论 教材 高数 高等数学是研究各类问题的准确分析、解决方案的数学学科，体现数学归纳，演绎以及解析思维，是研究连续性、动态性问题具有重要作用和价值。它是各学科建构和发展的基础，科学实践活动中不可或缺的工具，把各种数学思想联系成一套完整的体系，为数学实践提供理论支撑和方法论解释，发挥着重要的作用。 一般而言，高等数学可分为三大部分：函数论、线性代数、微积分及其应用。函数论要求学生掌握函数的概念，总结函数的性质，探讨函数的结构，还有把函数的知识运用到其它数学领域。线性代数要求学生熟练运用向量的性质，利用矩阵的结构排列方程，求解各类方程等等。微积分及其应用则是对高等数学最重要的部分，它把离散性和连续性综合在一起，把量变和形变，动量和动态实现完整的统一，为科学实践活动提供有力的理论支撑。 线性代数 线性代数是指研究利用矩阵和向量来分析线性方程组以及问题的数学学科。它是研究矩阵和向量的阵、元组、系数、内涵、表示及解决线性方程的的一门数学理论课程。线性代数的研究可以求解各种非线性方程组，进而解决实际生活中的一些问题。 线性代数涉及到几何性质、矩阵、向量和线性方程组。它主要研究如何用矩阵、向量及组织矩阵和向量的间的关系来计算某个无穷系统的解。它有两个主要的组成部分：一是集合论，二是线性代数。集合论主要是分析一个无穷系统的特点；而线性代数，也叫矩阵分析，则涉及到各类行列式的计算，向量的检定、线性方程组的求解等等。 概率论 概率论是一种研究事物发生的可能性及其变化规律的数学分支。它是运用数学和统计方法研究各种随机现象和不确定现象，在统计理论、保险学、数据处理、电脑模拟等诸多领域具有重要意义。概率统计有根据实际经验而发展起来的定性观测法和严格的定量计算法两大类。定性观测法指的是，利用观察所得的经验结果而形成的大体认识；而定量计算法指的则是采用精确的数学方法来计算出确定结果。 概率论的研究也分为定义类和计算类两大类。定义类的研究致力于概率的基本概念，及其各种性质的理解，其核心内容是概率空间和随机变量。计算类的研究则是利用概率性质来解决各种具体问题，例如求解期望值，以及计算某类随机变量的分位数等。综上所述，概率论的研究具有广泛的应用，在统计学的研究中发挥着重要的作用。