一种短期潮位预报方法.pdfVIP

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2023-03-01 发布于四川
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一种短期潮位预报方法.pdf

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本发明涉及一种短期潮位预报方法，该方法基于数据融合技术，利用扩展卡尔曼滤波(EKF)，将通用的潮汐模型计算水位融合到短序列潮位直接调和预报模型之中，不依靠额外高精度数据或计算关系，即可生成比两种源数据精度都更高的融合后预报数据，数据测验表明，对于3天的验潮数据，EKF方法至少对向后5天的预报有效，融合后数据较两种源数据的平均改善度分别为33％和60％；对于7天的验潮数据，EKF方法在向后20的预报中几乎都产生了改善效果，对应两种源数据的平均改善度分别为17％和38％。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 110727923 A (43)申请公布日 2020.01.24 (21)申请号 20191