一种基于深度学习的公路交通事件检测方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.75万字
约 16页
2023-03-01 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习的公路交通事件检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于深度学习的公路交通事件检测方法，包括以下步骤：获取道路交通车辆样本数据集；对样本数据集进行处理，并进行划分得到训练集与验证集；在原始YOLOv5模型加入注意力模块CBAM，使用α‑CIOULoss替换原有CIOULoss，得到改进的YOLOv5‑Improved模型检测算法；将处理后的样本数据集输入到YOLOv5‑Improved模型得到训练后的.pt权重文件；利用权重文件对视频测试集进行检测，得到目标车辆结果信息，并将其输入到Deepsort目标跟踪检测算法中进行跟踪，得到

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114724063 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202210301685.8 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人华南理工大学地址 510641