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本发明涉及一种主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质,其方法包括获取目标设备多个监测数据通道的振动数据;利用预设的多尺寸卷积神经网络分别对每个监测数据通道的振动数据进行局部特征提取,得到对应的设备失效特征信息;利用预设的深层特征提取网络分别对每个监测数据通道的设备失效特征信息进行提取,得到对应的深层时序特征信息;将多个监测数据通道的深层时序特征信息输入至预设的剩余寿命预测初始模型进行训练,得到剩余寿命预测目标模型;基于线性回归平滑策略,并利用剩余寿命预测目标模型对目标设备当前时刻的剩余寿
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113536982 A (43)申请公布日 2021.10.22 (21)申请号 202110721641.6 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人 长江大学 地址 43
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