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本发明公开了基于非对称卷积的具有粒度级多尺度特性的车辆检测方法,包括以下步骤:步骤S1:通过视频流获取若干包含车辆的图片,制作车辆目标检测数据集,包括训练集和测试集;步骤S2:设计非对称卷积AC单元;步骤S3:将非对称卷积AC单元嵌入Res2Net模块构建具有粒度级多尺度特性的非对称卷积ACB模块;步骤S4:将ACB模块嵌入轻量化模型ShuffleNetV2中构建基于卷积神经网络的车辆目标分类网络ACBNet;步骤S5:利用所制作的车辆目标训练集训练车辆目标分类网络ACBNet;步骤S6:将测试
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111242127 A (43)申请公布日 2020.06.05 (21)申请号 20201
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