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本发明提供一种台区用电负荷预测方法及系统,该方法首先不考虑通信延迟和丢包率的影响,选取用户电力负荷数据和气象因素数据特征,基于非线性预测算法如可解释神经网络对台区用户负荷进行初步预测;其次,基于认知无线电数据通信,本专利考虑通信延时和丢包率对通信质量的影响,以授权频谱资源下的动态信道分配用户量为优化变量,分别建立以通信延时最小、丢包率最小为目标函数的多目标优化模型,交互优化通信延时和丢包率并建立最终的数据通信可靠度模型;最后,建立考虑服务质量指标的台区负荷预测模型并得到最终的预测结果。本发明在对
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113256022 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110664695.3 G06Q 50/26 (2012.01)
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