拍照赚钱的任务定价分析数模B题论文.docVIP

- . z. 拍照赚钱〞的任务定价分析 摘要 本文得出了拍照赚钱〞任务的定价规律并做出了详细的证明，对原定价方案做了改良。并对实际情况和新工程的定价问题做出了改良、优化、评价。 对于问题一，本文从几何图形角度对任务点的位置、任务标价以及完成情况进展了分析，建立散点图和三维坐标图划分为A、B、C、D区域，并运用SPSS软件对任务点位置做k-均值聚类处理，最终得到三个聚类中心，用MATLAB中多元二相式拟合得出了任务点位置与任务标价的函数关系为：，同时对任务完成率进展了计算分析得解果为：61.0123%。未完成的原因是由于价格不合理、任务过多会员太少。 对于问题二，根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据，建立层次分析模型，以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值，构造比照矩阵用MATLAB软件求解特征向量为：4.021，并做一致性检验得到结果为：RI=0.90，即通过检验。在四个区域内发现B区域价格制定较合理，再对B区域的价格做优化处理：价格低于70元的进展降价10%的处理，价格高于75的提价10%处理，70-75之间的不作处理，此方案的任务完成率为：63.76%。 对于问题三，由于局部任务的位置集中考虑打包处理，对问题一中新制定的价格分价格区间打包和不打包两种任务类型，对于低于70元的任务用SPSS做k-聚类打包，五个任务为一包。通过MATLAB做拟合得到的标价规则为：原方案中75-85元提高为元，70-75元的价格不变，65-70的降低为58.5-63元。比拟新的任务完成率为：，使得方案的效率更高。 对于问题四，对新的工程数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布非常明显。通过MATLAB做散点图划为E、F、G三个区域。E区59-63〔±1.886〕F区63(±2.886)G区73(±2.360)集中地区域进展打包处理，区域边界按单个任务处理。对于三个区域用SPSS软件聚类得出得出聚类点，以此点为圆心，半径r分别为7km、3km、4.2km。价格的制定按照任务点距离数据中心为标准。最终求得的任务完成率为：，由此可知，此方案的任务未完成率最高，完成效果最好。 关键词：区域划分；聚类分析；函数拟合;层次分析法 问题重述与问题分析 1.1.问题重述 拍照赚钱〞的任务定价 拍照赚钱〞是移动互联网下的一种自助式效劳模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务〔比方上超市去检查*种商品的上架情况〕，赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查本钱，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。 附件一是一个已完毕工程的任务数据，包含了每个任务的位置、定价和完成情况〔1〞表示完成，0〞表示未完成〕；附件二是会员信息数据，包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开场预订时间和预订限额，原则上会员信誉越高，越优先开场挑选任务，其配额也就越大〔任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进展配发〕；附件三是一个新的检查工程任务数据，只有任务的位置信息。请完成下面的问题： 1.研究附件一中工程的任务定价规律，分析任务未完成的原因。 2.为附件一中的工程设计新的任务定价方案，并和原方案进展比拟。 3.实际情况下，多个任务可能因为位置比拟集中，导致用户会争相选择，一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下，如何修改前面的定价模型，对最终的任务完成情况又有什么影响？ 4.对附件三中的新工程给出你的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。 1.2问题分析 此题研究拍照赚钱app的任务分配问题。了解移动互联网劳务众包平台及其运营机制。 针对问题一，建立了平面坐标系和三维坐标系。分别探究了地理位置与任务完成情况的关系，地理位置、价格与任务完成情况的关系。通过筛选信息，绘制散点图，拟合曲线来判断出此 工程的任务定价规律。 针对问题二，原任务定价方案存在缺陷，任务完成率不高，为了提升任务完成率，保证公司的效益，要从报酬的变动上提升高报酬〔低完成率〕任务的完成情况。在分析了定价方案以后，做出相关变动，完善定价方案。 针对问题三，由题意知局部任务位置距离较近相对集中，从任务与价钱的散点图也可以看出，在价格65-70〔元〕之间的任务非常密集，为了防止会员们相互竞争，因此予以打包降价处理，具体为： 通过了解该