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商务智能概论Introduction to Business Intelligence商务智能概论 基本内容本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。强化基础，偏重应用。商务智能概论 基本要求目的主要是掌握商务智能的核心技术基础－数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法，并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的跨学科性（统计学、人工智能、企业管理和数据库），学习本课程前要求学员预修统计学、高级数据库系统等课程。 跨学科性：统计学、数据库和人工智能商务智能概论 教学纲要商务智能概述在线分析处理OLAP技术数据挖掘技术和方法*数据挖掘过程数据仓库商务智能应用*商务智能概论 教学方式课堂讲解为主，辅以上机实验、企业专业人士讲座和课堂讨论（研讨）。商务智能概论 考核方式成绩的评定主要考虑以下因素：平时表现（出勤、研讨等）、课程论文以及相关认证（例如IBM Certified Solution Designer –705认证考试）。 商务智能概论 教材与参考书[1]赵卫东.商务智能. 北京：清华大学出版社，2009[2][3][4]DW03 Changing Business with Data Insight[5]DW11 Architecting the Data Warehouse[6]DW35 DB2 Data Warehouse E9 Components[7]DW820 Advanced Data Warehouse Workshop: Multi-Dimentional Modeling[8]Jiawei Han，Micheline Kamber. Data mining：concepts and techniques（Second Edition）.Morgan Kaufmann，2006[9]W. H. Inmon. Building the data warehouse. New York：John Wiley Sons，2005商务智能概论 概念解析何谓智能？企业有智能吗？智能的表现 信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。快吃慢智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。随需应变商务智能概论 数据数据数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。 商务智能概论 数据：符号、事实和数字Happy New Year!How are You?事物运动数据信息记录解释Discrete, objective facts about the worldEasily structured and capturedEasily transferred 商务智能概论 信息：有用的数据SenderReceiver处理数据信息知识一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）Data endowed with relevance and purpose信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。 商务智能概论 决策离不开信息同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都要决策。越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。70% of employee time spent searching for relevant information商务智能概论 Most Business Users Don’t Have Confidence in Info!43% of users say they’re not sure if internal information is accurate77% said bad decisions had been made because of lack of informationBusiness Week study, 2005商务智能概论 知识Information from the human mind (includes reflection, synthesis)，知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。事实性知识和经验知识（隐性和显性）。