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解:根据克里金原理: 根据协方差与变异函数的关系,可得协方差函数为: ①计算估计块段方差: ②计算样品之间的协方差: 根据克里金矩阵的对称性,当i≠j时 ③计算样品与估计点之间的协方差: ④根据①、②、③所得的结果建立克里金方程: ⑤解上述克里金方程组得一组权系数: ⑥计算观测点的品味: ⑦计算克里金方差: 在此例中共用5个样品来估计x0的品味,但其中距x0最近的4个样品x1,x2,x3,x4的权系数就占了90%左右,这种现象称为“屏蔽作用”,即较近的样品屏蔽了较远样品对x0的影响。 屏蔽效应:较近的样品会屏蔽较远样品的影响。 鉴于“屏蔽效应”等现象,在选择估计邻域时应考虑样品点分布的各向均匀性。一般是将估计邻域的空间按不同方位划分成若干个空间域,在每个域中选择距离最近的一两个样品点参与估值。 用克里金法对地质参数估值,较之其他传统方法(例如多边形法、距离加权法等),有以下明显优点: ① 可提供最佳无偏的内插估计。这里“最佳”意味着可获得最小估计方差。用克里金法估值的精确性,业经许多矿床应用实例的对比分析所证实。 ② 能定量地给出计算精度,即计算克里金方差,作为衡量估计误差的尺度。 ③ 可用以判断勘探取样网格的合理性,为钻孔布置方案的优化提供理论根据。 第二节 矿床模型的建立 一、矿床模型的基本概念 用运筹学结合计算机技术方法进行矿山工程分析计算时,建立一种以网格或块段为单元的数学模型,用以储存多种地质信息,这种数学模型称之为矿床模型(mineral deposite modeI,ore body model)。 也可以建立非规则形状模块组成的矿床模型,例如沿袭传统的地质平面图及断面图形式,生成二维乃至三维的计算机图像,以供采矿工程使用。 1、多边形法 实质:利用钻孔资料来作为地质参数。 在相邻两个钻孔的连线上做垂直平分线,这样构成了若干个多边形,每个多边形中都有一个钻孔,这个钻孔的资料就作为该多边形范围内的地质参数。 缺点:误差大。 二、矿床模型的建立方法 (3)内蕴假设(本征假设):在区域D内,区域化变量z(x)满足下列条件时称为内蕴的(本征的)。 ① 在D内,z(x)的数学期望存在且与x点的位置无关: ② 在D内,z(x)的增量方差存在且平稳(不依赖于x): 这样,我们用同一方向上具有相同模数值的样品对数来推断半变异函数 r(h)的值,即: (计算实验半变异函数公式) 式中 —— 的估计值; ——具有相同向量模值的样品对数; ——第i个样品点的位置。 例1:设Z(x)是个一维区域化变量,满足本征假设。又已知Z(1)=4,Z(2)=3,Z(3)=4,Z(4)=5,Z(5)=7,Z(6)=9,Z(7)=7,Z(8)=8, Z(9)=7 , Z(10)=7,如下图所示。试求出r*(1),r*(2) …… r*(8)的值。 解:根据公式: 其中: …… 右图可见: 当间隔距离越小时,变异函数值越小。 当距离增加到某值(h=5)后,变异函数值在某值上下波动。 例2:设Z(x)为二维区域化变量,满足本征假设。在下图所示的正方形网络结点处有一批已知数据。小正方形的边长为a。试计算处图所示的a1(东西),a2(北东),a3(南北),a4(北西)四个方向上的实验变差函数值(只算前三个h值的),并作出a1和a3两个方向上实验变差图。 (4)准二阶平稳假设及准内蕴(本征)假设 在实际应用中,往往遇到这样的情况,即区域化变量 z(x) 在整个区域内并不满足二阶平稳或内蕴(本征)假设,但在有限大小的邻域(或距离 b)内是二阶平稳或内蕴(本征)的,则称此区域化变量 z(x) 是准二阶平稳或准内蕴(准本征)的。 此时,变异函数只能在限定范围内应用,即: ︱ h ︱ ≤ b 邻城确定大了,往往不易满足准二阶平稳(或准本征)假设条件; 邻域确定太小了,不利于进行统计推断。 4、变异函数的理论模型 不同的矿床具有不同的变异函数,按函数曲线形状的不同,变异函数主要可分为以下几种理论模型: (1)球状模型,如图 (a) 所示。 C——基台值,最大的变异程度 a ——变程,变异函数的影响范围 (2)指数模型,如图所示。 (3)高斯模型,如图所示。 5、r(h) 与 C(0)、 C(h) 的关系 r(h) = C(0) - C(h) 6、块金效应
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