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数据库系统设计 数据库系统设计主要包括 ：需求分析，概念结果设计，逻辑结构设计，数据库物理设计⼏个阶段。 、、需需求求分分析析 需求分析阶段有 个概念。数据字典 ：是系统中各类数据描述的集合，是对数据收集和数据分析的详细描述。 包括 ：1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 ⼆⼆、、概概念念结结构构设设计计 概念结构设计阶段，就是对现实世界特征的数据抽象，与DBMS⽆关。很重要的 个概念数据模型，肯定都听说过实体 （Entity）-联 系 （Relationship）模型，即常说的E-R图。 实体 （Entity） ：即客观存在的的事物，如学⽣实体。 （个⼈理解其实就是可以对应为关系数据库中的关系模式，说⽩了就是 张表） 属性 （Attribute）:实体所具有的特征，如学⽣实体有学号，姓名，年龄等属性。 （个⼈理解就是对应关系数据库，表中的每 列） 联系 （Relation） ：两个实体之间关系的抽象表⽰。如学⽣实体与班级实体之间的关系，通常是 个动词如，属于。 E-R图图表表⽰⽰ ：： 实体 ：矩形 ；属性 ：椭圆；联系 ：菱形。 联系可以分为 对 联系 （1：1）， 对多联系 （1：n），多对多联系 （m:n）。 注意 ：有 点想不通的就是，联系也是有属性的。 三三、、逻逻辑辑结结构构设设计计 逻辑结构设计阶段的主要⽬的就是将E-R图转换成DBMS所⽀持的数据模型相符合的逻辑结构。 （个⼈理解就是根据E-R图绘制出关系 型数据库中所对应的表）。 有 句话可以体会下 ：概念结构是独⽴于任何 种数据模型的信息结构，逻辑结构设计是与具体的DBMS相关的。 E-R图图向向关关系系模模 型型的的转转换换 ：： 有 点还不理解， 个联系转换为 个关系模式。 （呃， 个动词，也就是怎么能转换成关系模式呢？）具体转换规则，不列出来了， 有三种联系对应着三种转换，1：1联系的转换，1：n联系的转换，m:n联系的转换。 转换后关系的属性 ：与该联系相连的各实体的键以及联系本⾝的属性 转换后关系的键 ：两个实体键的组合是该关系的键 其实看例⼦个⼈理解，还是 个实体可以对应 张表，暂时这样记下来吧。只不过有可能转换后的关系模式不满⾜第三范式，这就引出 了下 个知识点。 数数据据模模 型型的的优优化化 ：： （1）根据范式理论进⾏优化 其实就是调整转换后的关系模式，使其满⾜第三范式或者更⾼范式。有三个步骤 ： （1） 确定函数依赖 （2） 对函数依赖进⾏处理 （3） 对数据模式进⾏分解 个⼈理解，由例⼦可以看出，优化的过程其实就是消除依赖的过程。 （2）对关系模式进⾏⽔平和垂直分解。 其实就是关系型数据库中视图的概念。设计出⽤户⼦模式 直接上例⼦ ： 四四、、数数据据库库 的的物物理理设设计计 ⽬前流⾏的数据库，⼤部分物理结构设计，已经由DBMS ⾃动完成，索引设计，聚类设计，分区设计，确定系统配置参数，评价物理结 构设计。 （个⼈理解，这部分主要就是⽤于对数据库的性能⽅⾯的优化，如当⾯对⼤量数据的时候，运⽤怎样的物理结构设计，可以使得查 询效率更⾼。） 数据库物理设计的任务之 ，确定选择哪些存取⽅法，即要建⽴哪些存储路径。 主要的存取⽅法 ：1.索引⽅法 （主要是B+树）2.聚簇⽅法。 （1） 索引存取⽅法 ： 确定为哪些属性列建⽴索引，哪些属性列建⽴组合索引，哪些索引要设计为唯 索引。 例 ： 在学⽣表Student上建⽴索引 CRE