高温灾害致灾危险性因子调查、归一化处理方法、信息熵赋权法、主成分分析法、自然断点分级法.docxVIP

（规范性）高温灾害致灾危险性因子调查 表A.1 高温灾害致灾危险性因子调查 填表字段 单位 记录1 记录2 …… 填写说明 灾害类型 调查年份 - 格式为yyyy 高温过程开始时间 - 填写格式为“yyyy-mm-dd” 高温过程结束时间 - 填写格式为“yyyy-mm-dd” ≥38℃日数 - 过程平均最高气温 ℃ 过程极端最高气温 ℃ 过程极端最高气温出现时间 - 填写格式为“yyyy-mm-dd” 过程极端最高气温出现站点 - 填写内容：站号，站名 过程平均最低气温 ℃ 过程极端最低气温 ℃ 过程极端最低气温出现时间 - 填写格式为“yyyy-mm-dd” 过程极端最低气温出现站点 - 填写内容：站号，站名 备注 - 填表人：________ 复核人：________ 审查人：________ 联系电话：________ 填写单位________ 填表日期：____年___月___日 （资料性）归一化方法 归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化处理见公式（B.1）。 Di=0.5+0.5×Xi-Xmin 式中： Di——第i个评价指标的归一化数值； Xi——第i个评价指标； Xmax——评价指标中的最大值； Xmin——评价指标中的最小值。 （资料性）信息熵赋权法 信息熵表示系统的有序程度。在多指标综合评价中，熵权法可以客观的反映各评价指标的权重。一个系统的有序程度越高，则熵值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则熵值越小，权重越大。即对于一个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。 设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重Pij： Pij= rij——第i项指标下第j个对象的指标值。 由熵权法计算第i个指标的熵值Si，见公式（C.2）。 Si= 式中： Si ——第i个指标的熵值。 计算第i个指标的熵权，确定该指标的客观权重ωi，见公式（C.3）。 ωi= 式中： ωi——第i个指标的熵权确定的客观权重。 （资料性）主成分分析法 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。他是一种数学变换的方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。 （资料性）自然断点法 自然断点分级法是用统计公式来确定属性值的自然聚类，目的是减少同一级中的差异、增加级间的差异。计算公式为： (E. seq 附录公式 \r 1 1) 也可表示为： (E. seq 附录公式 2) 式中： A——一个数组（数组长度为N）； ——每个等级中的平均值。