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3.4 分析行业最佳价格波段——第三章 市场分析实验目的01掌握分析行业价格波段的方法02实操非标品的价格波段分析03实操标品的价格波段分析一、标品与非标品广义上来讲，为了满足大工业生产的需要，将已生产的、经使用证明性能良好的机械设备进行定型，并且系列化，称为标准产品。广义的非标产品指不是按照国家颁布的统一的行业标准和规格制造的产品或设备，而是根据自己的用途需要，自行设计制造的产品或设备，且外观或性能不在国家设备产品目录内。狭义上来讲，标品一般是指具有统一的行业标准，且型号可查，每一件型号相同的产品之间的差异极小的商品。比如说我们在淘宝上有哪些信誉好的足球投注网站小米手机、联想电脑、显示器、美妆、家电产品等。这类产品，一般顾客有足够的了解和认知，顾客会凭借自己的经验去判断它并形成购买的欲望。而非标品没有统一的市场标准和明确的规格，没有型号可查，只有货号，相同货号的每一件产品之间的差异不等，比如衣服、鞋子、木材、生鲜等为非标品。二、价格波段市场售价的分析一般先设定价格区间再进行分析，亦称为价格波段分析。市场售价分析的是商品的销售价格，商品销售价格和销售额以及利润息息相关，售价过高，虽然利润得以保证，但是销量及销售额难以提高，总的利润也不会太客观。售价过低，销量可能会比较乐观，但利润难以保证。一般价格与利润的关系如上图所示，横坐标为价格，纵坐标为利润。通过上图可以观测到在一定范围内定价越高则利润越高，超出范围后，则定价越高利润越低。因此，定价时需要考虑最佳的价格波段。三、价格波段的分析方法价格波段需要收集具有代表性的市场商品数据，必备的字段一般有：商品名称、规格、售价、单价、销量、销售额。以可口可乐为例，收集形式如下表所示。可口可乐天猫超市商品数据收集表商品名称规格售价单价销量销售额可口可乐330ml*2445.91.911,054,07348,381,950.7可口可乐300ml*2436.91.54731,48826,991,907.2将市场的商品数据收集起来，对商品售价做统计分组，即可了解消费者对不同价格波段的认可度。注：分析价格波段时要考虑商品的规格，特别是食品和日用家化这类标品产品，销售时除了单卖之外，还会组合销售四、价格区间的步长设置规则通常要求价格区间的步长要一致，但有时价格区间的两端在价格跨度较大时可以统一汇总起来进行价格波段分析时，根据商品的价格合理调整价格区间的步长例如企业产品是以20元左右的商品为主的，价格区间步长可设置为5元；若企业产品是以200元左右的商品为主的，价格区间步长可设置为20元。例如，某企业的产品价格范围从10元到1000元，如果在200元以下的产品份额很低，可以将200元以下的数据进行汇总；如果500元以上的产品份额很低，可以将500元以上的数据进行汇总；中间3-500元的区间按相等步长进行切分区间。五、分组分析法分组分析法分组分析法是统计分析的基本方法之一。根据事物内在的特点，将一定的社会经济现象，按照所定的标志，划分成性质不同的各个部分，借以区分社会经济现象的类型，揭示社会经济现象的结构，确定被研究对象之间的依存关系，从而发现未被利用的后备力量的一种分析方法。分组时可以按数据类型、结构、时间阶段等维度进行分组，观察分组后维度的数据特征，从特征中洞察信息。实验内容业务背景：某商家花费了大力气准备好了产品，在上线后却发现并没有达到自己的预期，市场容量也没有问题，但市场份额就是做不起来。后来发现竞品的价格都围绕在自己定价的1/2左右，这导致与竞争对手比起来自己毫无价格优势。由此说明定价十分重要，选定正确的市场后也需要作出正确的定价决策才有机会将店铺做大。一、非标品的价格波段分析——分析连衣裙的热卖价格波段打开手机淘宝App，在有哪些信誉好的足球投注网站框中键入“连衣裙”，连衣裙这个商品属于非标品，如图所示，选择按销量查询，也就是在手淘App中有哪些信誉好的足球投注网站“连衣裙”后，单击按“销量”按钮对商品进行销量从高到低的排序，这样在采集手机淘宝App有哪些信誉好的足球投注网站页面的数据时可以优先采集具备代表性的商品。一、非标品的价格波段分析——分析连衣裙的热卖价格波段如图所示，进入电商数据化运营实训实战平台首页，在菜单栏中单击“有哪些信誉好的足球投注网站分析”菜单，并在弹出的菜单中单击“App有哪些信誉好的足球投注网站排名”选项，进入手机淘宝App有哪些信誉好的足球投注网站页面的数据采集界面。一、非标品的价格波段分析——分析连衣裙的热卖价格波段手淘APP的有哪些信誉好的足球投注网站页面每一页是10个商品，而“连衣裙”下有1000多万个商品，我们不可能一次性对所有的数据进行采集，因此采用统计学的抽样原理进行抽样采集。这里的抽样是基于分层抽样的方法，将1000多万个商品，分为爆款和非爆款两个组，非爆款组没有研究的现实意义，因此按销量排序就是从爆款组中抽取特定样本，根据统计学原理抽取的样本数越大则统计学意义越大。如图所示，本例抽取10页（100个商品）数据，目标是采集售