MINITAB应用置信区间与假设检验.pptVIP

案例2 产品缺陷研究 如果不良类型与班次无关(Ho真），1班中112个总不良应有不良类型1 个数是 （74*112）/327 第i行第j列期望频数是fij fij=(第i行之和*第j列之和）/总数 第六十三页，共一百零七页。 案例2 产品缺陷研究 独立性检验统计量服从Chi-Square分布. 第六十四页，共一百零七页。 案例2 产品缺陷研究 独立性检验统计量服从Chi-Square分布并计算如下. 第六十五页，共一百零七页。 统计 表格 卡方检验（工作表中的双向表） 第六十六页，共一百零七页。 卡方检验: 不良类型1, 不良类型2, 不良类型3, 不良类型4 在观测计数下方给出的是期望计数 在期望计数下方给出的是卡方贡献 第六十七页，共一百零七页。 统计 表格 交叉分组表和卡方 第六十八页，共一百零七页。 统计 表格 交叉分组表和卡方 第六十九页，共一百零七页。 汇总统计量: 班次, 类别 使用 数量 中的频率 行: 班次 列: 类别 第七十页，共一百零七页。 计数描述性统计 1、选择统计 表格 描述性统计量。 2 、在对于行中，输入性别。在对于列中，输入吸烟。 3 、单击类别变量，选中计数和行百分比。单击确定。 4、 单击关联变量，然后输入脉搏。 5、 在显示下，选中平均值。在每个对话框中单击确定。 第七十一页，共一百零七页。 选择统计 表格 描述性统计量。 1 在对于行中，输入性别。在对于列中，输 入活动。 2 单击关联变量，输入身高 和体重。 3 在显示下，选中平均值、标准差和 N 非 缺失。在每个对话框中单击确定。 第七十二页，共一百零七页。 第七十三页，共一百零七页。 （六）、总体方差置信区间和假设 第七十四页，共一百零七页。 8台设备数据分布图 从图形中可得出答案，假设检验给出了答案的统计置信度 第七十五页，共一百零七页。 2、成对（配对）T检验 第三十一页，共一百零七页。 统计 基本统计量 配对 t 第三十二页，共一百零七页。 ? 配对 T 检验和置信区间 ? * 注 * 无法使用摘要数据生成图形。（为什么？） 平均值 N 平均值 标准差 标准误差分 6 0.300 0.335 0.137 平均差的 95% 置信区间: (-0.052, 0.652) 平均差 = 0 (与 ≠ 0) 的 T 检验: T 值 = 2.19 P 值 = 0.080 第三十三页，共一百零七页。 三、比率假设检验 1、单比例假设检验 2、双比例假设检验 第三十四页，共一百零七页。 1、总体比率假设检验 一种假设检验，用来确定生成特定事件的试验的比率是否等 于目标值。此过程检验总体比率 (p) 等于假设值 (H0:p = p0) 的原假设。备择假设可以是左尾 (p p0)、右尾 (p p0) 或双尾 (p ≠ p0) 假设。 1）原假设和备择假设 如果P0表示总体比率一假设值，P表示总体假设。 HO:P≥P0,Ha:pp0 HO:P≤P0,Ha:pp0 HO:P=P0,Ha:p≠p0 第三十五页，共一百零七页。 1、总体比率假设检验 2）拒绝法则 np≥10，n(1-p) ≥10,可对总体比率假设检 验。如果P0表示总体比率假设值，检验统计 量是Z 第三十六页，共一百零七页。 3）案例 央视调查健美猪黑色产业链 双汇被曝收购有毒肉 第三十七页，共一百零七页。 选择统计 基本统计量 单比率 第三十八页，共一百零七页。 选择统计 基本统计量 单比率 第三十九页，共一百零七页。 输出结果 ? 单比率检验和置信区间: 比率 ? p = 0.3 与 p 0.3 的检验 ? 事件 = 0.87 95% 变量 X N 样本 p 上限 精确 P 值 比率 1 1 1.00 0000 * 1.000 第四十页，共一百零七页。 Z检验结果： 第四十一页，共一百零七页。 2 双比例检验（2-P） 同种产品有甲、乙两种品牌。随机抽取800位及600位各自购 买了甲乙两种品牌顾客，其中甲品牌有340位顾客对其产品质 量表示满意，乙品牌有180位顾客对其产品质量表示满意。在 α=0.05下，检验甲种品牌的顾客满意率比乙种品牌的顾客满 意率高5%以上。 1、建立假设 P1、P2分别表示甲乙两种品牌的顾客满意率 H0: P1-P2≤0.05 H1：P1-P20.05 第四十二页，共一