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| 联邦学习在电信行业中 的应用和实践 1 目录 C O NT E NT 01 电信行业的联邦学习应用需求 02 电信行业的联邦学习应用案例 03 电信行业联邦学习标准化进展 | | 01 电信行业的联邦学 习应用需求 市场政策双驱动 ,联邦学习迎来新的市场机遇 • 数据流通需求和政策环境为联邦学习提供新的市场机遇 ; • 2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元 ,预计至2025年将达到145.1亿元 ; • 根据Gartner预测在2021-2025年这一周期中“联邦学习”将发挥主流作用 ,引导隐私计算领域的商业化 ; 数据隐私保护政策法规逐步深入 数据孤岛效应 ,数据碎片化 • 2020年 ,数据增列为生产要素 ,数据要素市场化改革上升至国家战略高度 • 企业间数据孤岛 机构之间数据无法互通 ,少数巨头公司垄断大量数据 ,小公 • 2021年 ,数据安全法、个人信息保护法等关键法律相继实施 司很难获得数据 ,形成大大小小的“数据孤岛”。 • 企业内数据孤岛 部门不会把数据与其他部门做简单的聚合。导致即使在同一 个 公司内,数据也往往以孤岛形式出现。 2021.08 国家法律 《个人信息保护法》 《关键信息基础设施安全保护条例》 2021.06 国家法律 《数据安全法》 2020.04 发改委 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 2020.03 国家标准 《信息安全技术个人信息安全规范》 2019.08 国家标准 《信息安全技术—数据交易服务安全要求》 2019.04 公安部 《互联网个人信息安全保护指南》 2017.03 国家法律 《民法总则》第111条 (个人信息保护条例) 2016.11 国家法律 《网络安全法》 | 4 电信行业的数据价值 针对数据要素市场的发展, 电信行业可以利用 自身的数据的发展规模和市场规划情况,一在行业内部,可以为形成运营商整 体数据服务能力提供互联共通的基础,实现业务拓展 ;二在跨行业融合层面,为金融、政府、 电商等行业客户的数据安全提供 保障,实现精准营销、 电信反欺诈等应用场景 。 拓展电信业务边界 消费互联网 通信 通信 行为 消费 数字应用加速对传统产业进行多方 数据 记录 位、深层次、全链条改造。 消费互联网 万物智联 通信行为 语音、短彩信等 数据开放加速
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