matlab图与网络分析模型选讲.pptx

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第七章 图与网络分析模型选讲;若图G是的边是有方向的,称G是有向图,有向图的边称为有向边或弧。;6) 若图G的每一条边e 都赋以一个实数w(e), 称w(e)为边e的权,G连同边上的权称为赋权图 , 记为:G(V,E,W), W={w(e)| e∈E};2.图的矩阵表示 邻接矩阵: (以下均假设图为简单图). 图G的邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵: A=(aij),;v1;有向图G;二、最大流问题;v2;v2;定义:设网络G(V,E)为相容网络,u,v是G的相邻顶点, G的容量函数为c(u,v),实际流量函数为f(u,v),vs 和vt分别为G(V,E)的源和汇,V(f)为从源vs流出的总流量,;最大流模型:;例7.1分组交换技术在计算机网络中发挥着重要作用,信息从源节点到目的节点不再需要一条固定的路径,而是将其分割为几组,通过不同的路径传输到目的节点,目的节点再重新组合还原文件。现考察如图所示的网络,图中两节点间的数字表示两交换机间可用的带宽,此时从节点1到节点9的最大带宽为多少?;设fij为从vi到vj的实际流量,得一个9阶方阵:F=( fij);;sets: node/1..9/; arc(node,node):c,f; Endsets [OBJ]max=flow; @for(node(i)|i#ne#1#and#i#ne#9: @sum(node(j):f(i,j))=@sum(node(j):f(j,i))); @sum(node(j): f(1,j))=flow; @sum(node(j): f(j,9))=flow; @for(arc:@bnd(0,f,c));;data: c= 0 2.5 0 5.6 6.1 0 0 0 0 0 0 7.1 0 0 3.6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.4 0 0 0 0 0 4.9 0 7.4 0 0 0 2.4 0 0 0 7.2 5.7 0 0 0 0 3.8 0 0 0 0 5.3 4.5 0 0 0 0 0 3.8 0 0 6.7 0 0 0 0 0 0 0 0 7.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0; enddata;该程序运行结果: 最大流:14.2 F(1,2)=2.5, F(1,4)=5.6,F(1,5)=6.1,F(2,3)=3.4,F(2,6)=1.5, F(3,8)=3.4,F(4,5)=3.3,F(4,7)=2.3,F(5,2)=2.4,F(5,6)=7, F(6,8)=4,F(6,9)=4.5,F(7,9)=2.3,F(8,9)=7.4,;0 2.5 0 5.6 6.1 0 0 0 0 0 0 7.1 0 0 3.6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.4 0 0 0 0 0 4.9 0 7.4 0 0 0 2.4 0 0 0 7.2 5.7 0 0 0 0 3.8 0 0 0 0 5.3 4.5 0 0 0 0 0 3.8 0 0 6.7 0 0 0 0 0 0 0 0 7.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 x=[1,1,1,2,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7,8,9]; y=[2,4,5,3,6,8,5,7,2,6,7,3,8,9,6,9,9,9]; z=[2.5,5.6,6.1,7.1,3.6,3.4,4.9,7.4,2.4,7.2,5.7,3.8,5.3,4.5,3.8,6.7,7.4,0];;clc,clear x=[1,1,1,2,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7,8,9]; y=[2,4,5,3,6,8,5,7,2,6,7,3,8,9,6,9,9,9]; z=[2.5,5.6,6.1,7.1,3.6,3.4,4.9,7.4,2.4,7.2,5.7,3.8,5.3,4.5,3.8,

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