第二章生物统计学.pptxVIP

;第一节 事件与概率; (二)随机试验 (random trial) 与事件(random event); 二、概 率(probability);第二节 概率分布(probability distribution); (二)分类;二、离散型随机变量的概率分布; (二)离散型随机变量的概率分布;三、连续型随机变量的概率分布;(三)连续型随机变量概率分布的性质;第三节 正态分布(normal distribution);; 二、正态分布的特征; ?正态分布有两个参数,即平均数 和标准差 。 是位置参数, 是变异度参数。 ?分布密度曲线与横轴所夹的面积为1,即: ; 二、标准正态分布(standard normal distribution); 若随机变量u服从标准正态分布,记作; 三、正态分布的概率计算;应熟记的几种标准正态分布概率; (二)一般正态分布的概率计算 ; (三)双侧概率(两尾概率)与单侧概率(一尾概率);第四节 二项分布(Binomial distribution); (二)二项分布的概率; (二)二项分布的性质; ? ? 上面? ? 是二项分布概率的基本性质; ? ? ? 是我们在运算中经常要依照题目要求运算时要应用到的,要注意理解。 ;三、二项分布的概率计算及其应用条件; 其中; (二)应用条件(三个); 四、二项分布的平均数与标准差;第四节 泊松分布(Possion distribution); 一、泊松分布的意义; 这就是它的平均数和方差相等,都等于常数λ,;每一奶牛场10年内母牛产怪胎是稀有事件,先; 由表中的结果能够看出,计算所得的理论次数与; 二、波松分布的概率计算; 四、三种重要的概率分布之间的关系; ?在实际计算中,当p＜0、1且n特别大时,二项分布可由普阿松分布近似,当p＞0、1且n特别大时,二项分布可由正态分布近似。;第六节 样本平均数的抽样分布;总体与样本间的关系; 一、样本平均数的抽样分布; 2、原始总体与样本平均数抽样总体; 由样本平均数构成的总体称为样本平均数的抽样总体,其平均数和标准差分别记为 和 。 是样本平均数抽样总体的标准差,简称标准误(Standard error),它表示平均数抽样误差的大小。 ; 3、原始总体与样本平均数抽样总体的两个参数间的关系; ?若随机变量x服从正态分布N(μ,σ2),x1, x2,…、,xn是由x总体得来的随机样本,则统计量 =Σx／n的概率分布也是正态分布,且有 即 服从正态分布N(μ,σ2／n)。 ?若随机变量x服从平均数是μ,方差是σ2的分布(不是正态分布); x1,x2,…、,xn 是由此总体得来的随机样本,则统计量 =Σx／n的概率分布,当n相当大时逼近正态分布N(μ,σ2／n)。 这就是中心极限定理。上述两个结果保证了样本平均数的抽样分布服从或者逼近正态分布。; 二、标准误; (二)计算;(二)标准误与标准差的区别、联系; 关于小样本资料,常将样本标准误与样本平均数配合使用,记为 ,用以表示所考察性状或指标的优良性与抽样误差的大小。 ;