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【Word版本下载可任意编辑】 PAGE 1 - / NUMPAGES 1 语义Web与推理系统的应用 语义Web发展很重要的目的就是要建立人与机器都可以理解的知识系统，将信息用语义Web本体论的思想来表达可以部分解决机器无法理解人类所描述知识的问题。在语义Web本体论的根底上建立机器开展自动推理的方法，将所描述的知识开展推理并重新组织加工。目前，具有通用性的推理系统主要是系统，在系统中所使用的知识呈现多元化，其中包含语义网络、框架、法则、逻辑等。虽然这些知识的表示方法各有其优点，但在建立推理系统时都存在各种各样的缺点和缺陷。传统的框架表示知识无法表现的交集、合集等概念；语意网络表示的知识由于表现方式不是构造化，所以带来了运算不便的问题；法则表示知识通常很难表现类的层次关系，存在知识表现不紧凑的问题；逻辑的方式表示知识存在的问题是无法将类别与实例分开，使得在推理时无法单独从类别中推导公理性的知识，使推理的效率难以提高。  语义Web本体层能够解决机器推理存在的知识表示问题，并且基于本体描述的知识可以多次重复利用于相关领域的推理，充分利用所建立的知识库。本文主要就是依据这两点来探究关于语义Web本体论应用于传统的系统开展推理时需要解决的问题。  1 语义Web的技术  为了实现语义Web信息服务智能化与自动化的目的，语义Web研究者们开发了许多新技术并提出了一系列的技术标准。Web是一种典型的分布式应用构造。Web应用中的每信息交换都要涉及客户端和服务端。因此，Web开发技术大体上也可以被分为客户端技术和服务端技术两大类。与Web客户端技术从静态向动态的演进过程类似，Web服务端的开发技术也是由静态向动态逐渐发展、完善起来的。Web服务器技术主要包括服务器、CGI、PHP、ASP、ASP。NET、Servlet和JSP技术。这里对这些技术作简要介绍，以使读者对Web技术有一个总体的认识。从某种程度上讲，语义Web的发展就是建立在一定逻辑根底上的信息表示语言和标准的发展。由于语义Web的知识表示具有创立上的分散性；同时又具有应用上的通用性，所以需要一个统一的框架，这个框架应该能够满足这种分散性，以满足知识跨应用、跨领域的可互操作性。Berners Lee在XML2000大会上描述了这个体系构造，如图1所示。  在这个层式构造中，上层将下层的语言机制作为本层的支撑语言，如下表1所示。通过分析器，从合法有效的下层描述中抽取出本层所能理解的模型，实现更多的语义处理功能。因此，语义Web是向下兼容的，比方，当用RDF/XML表达OWL时，如果只有RDF分析器，虽然仅仅可以部分解释该本体内的类构造，但能完全解释该本体内的所有实例。因为这只与RDF 基于描述逻辑的本体推理，应用描述逻辑产生推理的目的是为了使建立的本体有更好的层次构造，同时不产生冲突定义，（2）基于系统的推理，主要目的是实现本体与基于本体的规则相结合产生推理。 在语义Web中，目前对于本体的表示多采用OWL DL开展描述，采用OWL DL建立起来的本体完全具有描述逻辑的推理能力，OWL（Web Ontology Language）是W3C开发的一种网络本体语言，用于对本体开展语义描述。由于OWL是针对各方面的需求在DAML+0IL 的根底上改良而开发的，所以一方面要保持对DAML+0IL/RDFS的兼容性，另一方面又要保证更加强大的语义表达能力，同时还要保证描述逻辑（DL，Description Logic）的可判定推理，因此，W3C的设计人员针对各类特征的需求制定了三种相应的OWL的子语言，即OWL Lite、OWL DL和OWL Full，而且各子语言的表达能力递增。 因此可以采用Tableaux算法推理机对所建立的本体开展推理，发现其隐藏知识，并且发现知识中的矛盾之处，方便对本体开展修改和完善；另外从语义Web引入本体论的目的来看，采用本体论的观点，可以使人与机器都完全理解人类所建立起来的本体知识，便于知识的共享和再次利用。以OWL DL建立起来的本体具有丰富的表达能力，所以在此根底上寻找相应的规则表示方法来开展基于系统的推理，本文采用的规则表示方法是语义Web规则描述语言SWRL，其优点是SWRL能够很好地结合OWL DL本体知识。因为SWRL自身的建立就是基于OWL本体之上，在定义规则时，可以充分结合OWL本体中丰富的表达能力到达推理目的。在用OWL DL建立本体根底上，采用Tableaux算法推理机对所建立的本体开展推理。，将转换后的Jess格式的知识和规则导入到Jess推理引擎开展基于系统的推理。  根据以上分析，建立一种基于语义Web的推理系统模型，如图2所示。其中，“推理1”使用RA