含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略_卢志刚.pdfVIP

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2022-06-15 发布于北京
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41 卷 4 期电网技术 Vol. 4 1 No. 4 20 17 年4 月 Power System Technology Apr. 20 17 文章编号：1000-3673 （20 17）04-1245-08 中图分类号：TM 72 1 文献标志码：A 学科代码：470 40 含V2G 的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略 1 1 1 2 卢志刚，王荟敬，赵号，冯慧波 1．电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学) ，河北省秦皇岛市 066004； 2．国网河北省电力公司，河北省石家庄市 050021 ） Strategy of Bilevel Inverse Robust Optimization Dispatch of Virtual Power Plant Containing V2G 1 1 1 2 LU Zhigang , WANG Huijing , ZHAO Hao , FENG Huibo (1. Key Lab of Power Electronics for Energy Conservation and Motor Drive of Hebei Province (Yanshan University),Qinhuangdao 066004, Hebei Province, China; 2. State Grid Hebei Electric Power Company, Shijiazhuang 05002 1, Hebei Province, China) 1ABSTRACT: In this paper, virtual power plant (VPP) was GMOBCC)算法、拓扑映射和二分法相结合的嵌套优化方法 adopted to achieve package management of intelligent 对模型进行求解。最后应用仿真算例系统验证算法的有 charge-discharge of vehicle to grid (V2G) and wind power 效性。 generation. Based on uncertainty of wind power and V2G, a 关键词：风电；虚拟电厂；电动汽车入网；最优逆鲁棒指标； bi-level inverse robust optimization model containing VPP was 总利润 established. Inner layer of the model aimed at optimum gross profit of generation. In consideration of optimization results ’ DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0138 robustness of inner layer and requirements of decision maker, 0 引言 outer layer introduced optimal i