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绘制直方图步骤 Step 1 ：收集测量数据：假设为了调查19mm厚板生产过程，因此每天收集一片测量六点玻璃厚度。 注：以上数据均以mm为单位 第三十页，共六十四页。 绘制直方图步骤 Step 2 找出各组中最大及最小值： 找出每组之最大、最小之数据，并标志符号 第三十一页，共六十四页。 Step 3 找全部中的最大及最小值： MAX=19.27, MIN=18.12 绘制直方图步骤 第三十二页，共六十四页。 Step 4 计算测量值之全距(Range)： 计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=19.27-18.15=1.12 绘制直方图步骤 第三十三页，共六十四页。 绘制直方图步骤 Step 5 決定条状图的区间（亦称为组距）： 为了使每一个图形的宽度相等，因此有必要将数据区分为 数个组。为使图形正确表达，选择适当组数是非常重要的。 组数太少将造成资讯不足，极端的说在此例将所有数据皆分为一组，其结果仅是一堆数字而已。 至於组数太多將造成每组之个数皆相等，例如将本例分为25组则各组将各有一个数据，最多一组2～3个而已。 决定组数的准则 样本数n 组数k n50 5～7 50=n100 6～10 100=n150 7～12 n=150 10～20 第三十四页，共六十四页。 绘制直方图步骤 Step 6 决定组距的组界及组中点： 在本例中，由于样本个数为54因此决定使用7组。而在Step 4 所算出的全距为1.12，因此将1.12/7=0.1600..，由于数 据的有效位数为0.01，因此组距宽度设到小数点下二位即 可，所以其为0.16。 至于如何决定组界呢？为使同一点不至于在两个组出现， 而造成区分上的困扰，所以组界一般是采用数据有效位数 的下一位，亦即0.005。 第三十五页，共六十四页。 各组的组距、组中点与组界 组距 组中点 组界 18.15~18.31 18.23 18.155~18.315 18.31~18.47 18.39 18.315~18.475 18.47~18.63 18.55 18.475~18.635 18.63~18.79 18.71 18.635~18.795 18.79~18.95 18.87 18.795~18.955 18.95~19.11 19.03 18.955~19.115 19.11~19.27 19.19 19.115~19.275 绘制直方图步骤 Step 7 计算各组出现的个数： 配合Step 6 所作出计算各组出现的个数其结果如下： 第三十六页，共六十四页。 各组的组距、组中点与组界 组距 组中点 组界 次数 18.15~18.31 18.23 18.155~18.315 5 18.31~18.47 18.39 18.315~18.475 24 18.47~18.63 18.55 18.475~18.635 17 18.63~18.79 18.71 18.635~18.795 4 18.79~18.95 18.87 18.795~18.955 0 18.95~19.11 19.03 18.955~19.115 1 19.11~19.27 19.19 19.115~19.275 3 绘制直方图步骤 第三十七页，共六十四页。 绘制直方图步骤 Step 8 绘制次数直方图，其原則如下： 叙述资料的缘由。 容易阅读 纵、横坐标的尺度及标示 第三十八页，共六十四页。 直方图透露何种信息： 在本例中可看出很明显为不正常分布，经过查阅生产数据可以得知，1月8日厚度偏差较大，因此可看出此日之平均值高於一般。若舍弃1月8日之数据其结果如下：可看出为一个正态分布的常规直方图 第三十九页，共六十四页。 图(一)　正态分布　　　　　　　　　　　　图(二)　偏态分布(绝壁) 　图(三)　双峰分布　　　　　　　　　　　　 图(四)　不正常分布 图(一):正态分布,左右对称,表明过程正常,稳定.　 图(二):偏态分布(绝壁),制程中显示有异常因素. 图(三):双峰分布,表明过程內有二种不同的偏差.　图(四):不正常分布,可能测定的数据有偏差. 直方图在应用过程中的4种常见形态: 第四十页，共六十四页。 QC6