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;提 纲 1、分类学信息化的缘起 2、生物多样性信息学的概念与学科架构 3、重要信息平台介绍 4、分类学数据管理工具 5、e-Science 软件工具研发 6、人工智能及未来技术趋势;;;;;;;分类学面临的挑战与历史机遇;;;;;;生物多样性信息学 Biodiversity Informatics;;;;;;;;中科院昆明植物所 — iFlora 战略;;;;;;;;;;/dwca-assistant/;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;分类学数据管理技能;;3、常用数据格式与软件介绍;4. 名录自动校对:/App/NameChecker/;;植物学名校对工具;;/;/;/;? 自动识别 Excel 电子表格 ? 识别常见的列表头,自动关联到植物志属性字段 ? 植物名称自动识别,支持中名、学名 ? 根据Excel表格生成植物志网页 ? 批量生成学名索引、中文名称笔画索引、中文拼音索引网页 ? 批量处理照片(声称缩略图、缩放图) ? 自动识别照片名称中的物种信息,并按科、属、种的拉丁名生成目录,分 类整理照片 ? 物种照片与物种网页自动关联 ? 网页模版可以替换、定制 ? 生成可切换分类系统的物种树 ? 修改Excel表格、照片后,一键发布重新生成即可更新;6. 植物名录与植物志编辑系统;;;;;;如何发表数据论文? GBIF官网: ttp:///publishingdata/datapapers ? 林永昌 鼓励发表「资料论文」是促进生物多样性数 据公开分享的有效策略 (PDF);;;;;;;e-Science软件工具研发;;;;;;;? 标本名称统计、物种树 ? 标本查询 ? 同号标本显示 ? 在线鉴定 ? 放大镜与数码标尺应用 ? 参考图片 ? 数据导入导出;;;;;标本馆藏登记与清点;;;;;;;;;;;;;;;;工作基础;;;;;;;;;海量的大数据使得基于深度学习的人工智能呈现爆发式增长;;
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