8.3 形状特征提取与分析《数字图像处理》武汉大学.pptxVIP

8.3 形状特征提取与分析;8.3.1区域内部形状特征提取与分析;欧拉数分别为0和-1;2）凹凸性 连接图形内任意两个像素的线段，如果不通过 这个图形以外的像素，则这个图形成为凸的。;3）区域的测量 区域的大小及形状描述量。;③圆形度：;此外，常用的特征量还有区域的直径、幅宽和占 有率等 。;2.区域内部变换法;如果用m00来规格化1阶原点矩m10 及m01，则得到中 心坐标（iG,jG）。;中心矩定义式为：;另外，Hu.M.K提出了对于平移、旋转和大小尺度变化 均为不变的矩组，对于区域形状识别是很有用的，后称为 Hu矩组。 归一化中心矩;;2)投影和截口 对于区域为n×n的二值图像f(i,j)，它在i轴上的投影为：;二值图像的截口长度：;8.3.2区域外部形状特征提取与分析;;链码的优点： 简化表示、节约存储量； 计算简单，表达直观； 可了解线段的弯曲度。 缺点 描述形状时，信息不完全。这些形状特征与目标形状 之间并不一一对应，通过这些特征，并不能唯一地得 到原来的图形。因此，这些特征可用于形状的描述， 但不能用于形状的分类识别，只能起补充作用。 链码相当长； 噪声会产生不必要的链码； 由于起点的不同，造成编码的不同； 由于角度的不同，造成编码的不同。 改进方法 从固定位置作为起点(最左最上)开始编码 通过使用差分链码代替方向码的方式;区域边界的周长;K方向的宽度Ek（k=0,1,2,3）;对x轴的一阶矩(k=0);2.区域外形变换法;（3）选取整数 M?N-1，进行逆傅立叶变换（重构）。;2）区域边界的Hough变换和广义Hought变换;3）区域边界的多项式逼近 在xy平面上用n阶多项式来逼近区域的边界点集合。