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Elementary StatisticsChapter 10Seventh EditionChi-Square Tests and the F-DistributionCopyright 2019, 2015, 2012, Pearson Education, Inc.Chapter Outline10.1 Goodness-of-Fit Test10.2 Independence10.3 Comparing Two Variances10.4 Analysis of VarianceSection 10.3Comparing Two VariancesSection 10.3 ObjectivesHow to interpret the F-distribution and use an F-table to find critical valuesHow to perform a two-sample F-test to compare two variancesF-Distributionand represent the sample variances of twoLet different populations.If both populations are normal and the population variances and are equal, then the samplingdistribution of is called an F-distribution.Properties of the F-Distribution (1 of 2)The F-distribution is a family of curves each of which is determined by two types of degrees of freedom: The degrees of freedom corresponding to the variance in the numerator, denoted The degrees of freedom corresponding to the variance in the denominator, denoted The F-distributions is positively skewed and therefore the distribution is not symmetric.The total area under each F-distribution curve is equal to 1.Properties of the F-Distribution (2 of 2)All F-values are greater than or equal to 0.For all F-distributions, the mean value of F is approximately equal to 1.F-Distribution for Different Degrees of FreedomFinding Critical Values for the F-DistributionSpecify the level of significance .Determine the degrees of freedom for the numerator, ..Determine the degrees of freedom for the denominator, Use Table 7 in Appendix B to find the critical value. If the hypothesis test isF-table.one-tailed, use the F-table.two-tailed, use the Note that because F is always greater than or equal to 1, all one-tailed tests are right-tailed tests. For two-tailed tests, you need only to find the right-tailed critical value.Example: Finding Critical F-Values for a Right-Tailed TestFind the critical F-value for a right-tailed test when ., and Solution:A portion of Table 7 is shown on the next screen.
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