SPC培训课程讲义.pptx

Table ;1.统计基础 (SQC : Statistical Quality Control); 对总体的判断 ; Sampling ;价值判断的根据 : 其根据的适切性 : 问题的类型 : 2 种 - 平时的时候很正常 只要喝酒就不象话 - 那个人要长大成人不可能 了 一直正常的人. 平时的时候步态正常 一旦喝酒就正常的人; 价值判断(问题与否)的根据 ; 顾客满足和不良 ; 不良 ? ;以后 ,,,; Data的表现 : 中心值 ;;;;2. SPC Introduction;;; SPC Introduction ; SPC Introduction ;;;3. Data 解释;;1. Histogram ?;2. Histogram制作步骤;;;3. 看Histogram的方法;;;;;;4M 或者 6M 1E 或者 8M 2E为基准，事的结果(特性, 问题)和影响其结果的原因，系统性地 整理的图。; QC 7 Tool Study : 散点图(Scatter Plot) ; QC 7 Tool Study : 散点图(Scatter Plot) ;A 公司和B 公司的Hinge Force的水准比较检讨 Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display Descriptive Statistics;;;;;;;;;4. Baseline 构筑; 测定 ? ; 正规性检验(Normality Test) ;;为了Box-cox Transformation Minitab Menu : Stat / Control Charts / Box-cox Transformation;为了用Lambda求工程能力 Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal);; Rational Sub-grouping ;;群内变动, 群间变动还有工程的2种问题;测定误差的效果 平均 : μ全部 = μ生产品 + μ测定 散布 : σ2全部 = σ2生产品 + σ2测定;;; MSA(Measurement System Analysis) ; MSA(Measurement System Analysis) ;Gage RR 适用结果的解释及对策事项 ?;;Gage RR 适用结果的解释及对策事项 ?;part;; Gage RR 综合问题 设计室结构 Group 上想改善 Hinge Force。 假因子导出的结果预想影响 Hinge force的预备CTQ有4种。 对4种预备CTQ利用Minitab， Gage RR实施结果如下。 4种预备CTQ，各个计测仪的使用可能与否, 改善方案说明一下。;Gage RR的补充说明;5. 工程能力分析;影响工程能力的变数 Spec(USL, LSL) 目标值(Target) : esp. 目标值不在 Spec的中心时 平均值 散布 工程平均的移动(异常原因, 偶然原因);;Pp是和Cp, Ppk是和 Cpk, Ppm是和Cpm, Ppmk是和Cpmk计算公式相同 But, 反映异常原因的长期工程能力，因此标准偏差的计算方法不同;作为没有偏移时使用的工程能力指数，是第1代工程能力指数。 跟分布中心位置无关，只表示工程散布和规格幅度的关系 (即, 不考虑工程的平???);;;;;虽然推定不良率不一样， 但Cp值相同 ? 即, Cp是不能正确的 反映工程状态 这是由于Cp概念没有考虑工程的平均 这种情况下导入了Cpk概念 Cp的有益性(only 散布水平) 改善的方向 改善的难易度;有偏移时使用的工程能力指数，为第2代工程能力指数。 品质特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的工程能力指数 (即, 考虑 工程的平均).; 工程能力指数 Cpk ;; Case Study ;测定Data为长期的Data，考虑异常原因Pp, Ppk有意义 Spec : 25 +/- 5) 求如下Data的长期工程能力(Pp, Ppk);Z 值定义;;; 附加 : 离散型Data的工程能力测定 ;DPU =;? DPMO转换为Sigma 水准(Z);6. 管理图(Control Chart); 管理图(Control Chart) ;Data;;;;;利用如下Data画 X bar R管理图;X BarR Chart;;适用管理图的事例解释 ? 日期别Sampling的 N = 7，求平均和范围, 然后按照上下限公式画 X bar管理图和R管理图,;;利用以下Data制作P管理图;利用以下 Data制作NP管理图;利