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第4章遥感图像处理 1、遥感光学原理与光学处理 ☆ 视觉特征: 亮度对比(反差):视场中对象与背景的亮度差与背景亮度之比。 颜色对比(色差):视场中相邻区域的颜色差异。 ☆ 颜色性质的描述(彩色立体,P86,F4.1): 明度:人眼对光源或物体明亮程度的感觉。(与物体的反射率有关) 色调:指色彩的差异。(与视觉接收到的波长有关) 饱和度:指色彩纯洁的程度。(与色光中是否混有白光以及白光占有的比例) ☆ 加色法与减色法: 三原色:若三种颜色其中的任何一种都不能由其它 两种颜色混合相加产生,这三种颜色按一定比例混合,可以形成各种色调的颜色,则称之为三原色。 互补色:若两种颜色混合产生白色或灰色,这两种颜色称为互补色。 加色法:采用红、绿、蓝三种色光为基色,按比例混合叠加产生其它色彩的方法。 减色法:从自然光(白光)中减去一种或两种基色光而产生色彩的方法。 加色法彩色合成与减色法彩色合成(P91~92) 加色法三原色 减色法三原色 不同色调的亮度变化 相同色调的亮度变化 最亮 最暗 亮 暗 2、数字图像与数字图像直方图 ☆ 数字图像:将某一特定波长范围内(波段)物体(地物)的发射或反射能量做等间隔的量化,形成一幅以数字形式表示每个像元明暗特征的图像。 像元大小:与信息获取方式有关(传感器;扫描仪) 量化等级:传感器方式---- 7bit ;扫描仪方式---- 自定 ☆ 数字图像直方图:以每个像元为统计单元,表示图像中各亮度值或亮度区间出现频率的分布图。 数字图像直方图既表示出一幅(一景)图像亮度的整体特征,也表示出这幅图像中地物的类别特征。(TM图像) 每幅图像中地物的亮度特征与该幅图像的波段密切相关。 3、遥感的辐射传输模型 ☆ 传感器获得的能量信息:(P99;F4.16) 地物对太阳辐射的反射; 地物对向下的天空光(大气散射作用)的反射; 向上天空光进入传感器; 微波波段内地物的发射辐射能量。(具体分析) ☆ 大气散射作用分析 瑞利散射:紫外与可见光中的短波部分 米氏散射:红外部分 向上天空光的作用:在可见光波段叠加了一个近于常数的附加值(P99,F4.16;P100;F4.17)。 4、大气影响的粗略校正(数字图像的辐射校正) ☆ 校正目的:消除“天空光”的影响 ☆ 校正方法 (1) 红外波段直方图最小值去除法:在红外波段,洁净水体的反射率为零;阴影部分的反射率接近于零。如果,这些地物的反射率不为零,则是“天空光”的作用。因此,可以按照上述地物在红外波段的亮度值从各个波段中减去(P102,F4.19)。 (2) 回归分析法:将各类地物(在可见光波段亮度特征从黑到白)同一像元在可见光与红外波段的亮度值为纵横坐标,建立回归方程,其截距即为各个波段应减去的亮度值(P102,F4.20)。 5、遥感数字图像的几何校正 ☆ 遥感图像几何畸变的原因:传感器姿态、地形起伏、地球曲率、地球自转(P104,F4.21;P106,F4.26) ☆ 几何校正方法:地面控制点校正法 ☆ 几何校正技术关键:地面控制点( GCP )的选取、地面控制点的数目及校正方程的次数。 GCP:NUM(n+1)(n+2)/2 ----- n:二元多项式的次数 ☆ 校正步骤:A、调入图像,比较观察; B、确定二元多项式的次数 C、确定GCP的个数; D、选取GCP,尽可能均匀分布在图像上; E、再采样计算,得到校正后的新图像 6、数字图像的对比度增强(反差增强) ☆ 图象增强的含义:是对视觉效果或识别效果而言的,是针对应用领域中的被识别目标而言的。(被识别目标本身必须存在差异) ☆ 反差增强:从图像亮暗程度上改善图像质量。 (1)线性拉伸:以线性函数加大图像的对比度。 效果:整幅图像的质量改善。 (2)分段线性拉伸:以分段线性函数加大图像中某个(或某几个)亮度区间的对
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