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《数据可视化实践与实践》Tableau数据可视化设计主讲老师:XXX目录1认识Tableau的图表认识Tableau的数据创建视图保存工作成果创建仪表板23445Tableau数据可视化设计认识Tableau的数据认识Tableau的数据 作为数据分析工具,Tableau将数据分为四个类别,即String,Number,Boolean和datetime。从源加载数据后,Tableau会自动分配数据类型。同时如果满足数据转换规则,也可以更改某些数据类型。此外,用户也可以指定计算字段的数据类型。本节主要介绍数据的角色(包含度量和维度,离散和连续)、字段类型和字段类型转换Tableau数据可视化设计数据角色认识Tableau的数据 Tableau连接数据后会将数据显示在工作区的左侧的数据窗口。数据窗口的顶部是数据源窗口,显示连接到Tableau的数据源。Tableau支持连接多个数据源。数据源窗口的下方分别为维度窗口和度量窗口,分别用来显示导入的维度字段和度量字段(Tableau将数据表中的一列变量称为字段)。维度和度量是Tableau的一种数据角色划分,离散和连续是另一种划分方式。Tableau功能区对不同数据角色操作处理方式是不同的,因此,了解Tableau数据角色是必要的。 认识Tableau的数据一般从如下两个方面入手 1.维度和度量 2.离散和连续Tableau数据可视化设计字段类型认识Tableau的数据 数据源的所有字段在Tableau中都会被分配一个数据类型,同时 Tableau还会在各字段前加上一个特定的标识,用以直观提示该字段是哪一种数据类型。Tableau中的数据类型主要有文本值、日期值、日期和时间值、数字值、布尔值、地理值六类数据类型示例文本(字符串)值气候、Spring、ABC日期值2020-06-06日期和时间值2020-06-06 06:06:06数字值18、10%、12.68布尔值(仅限关系数据源)Ture、False地理值(用于地图)Tableau数据可视化设计认识Tableau的图表 数据可视化的最终目的在于用图表来表达数据,揭示数据背后的直观逻辑。Tableau作为数据可视化的工具提供了比较完整的图表,包括:条形图、折线图、饼图、交叉图、散点图、气泡图、项目符号图、盒行图、树图、凹凸图、甘特图、直方图、动态图表以及瀑布图等。Tableau数据可视化设计Tableau条形图认识Tableau的图表 条形图中的矩形表示数据,条的长度与数据的值成正比。当将维度拖动到行栏,测量拖到列栏时,Tableau会自动生成条形图,如图6-1所示。可以使用“Show Me(显示)”按钮中显示的条形图选项。如果数据不适合条形图,那么此选项将自动变灰。Tableau数据可视化设计Tableau折线图认识Tableau的图表 在折线图中,度量和维度是沿着图表区域的两个轴进行的。每个观察值的一对值成为一个点,所有这些点的连接创建一条线,显示所选维度和度量之间的变化或关系。Tableau数据可视化设计Tableau饼图认识Tableau的图表 饼图将数据表示为具有不同大小和颜色的圆的切片。片被标记,并且对应于每个片的数字也在图表中表示。可以从标记卡中选择饼图选项以创建饼图。Tableau数据可视化设计Tableau交叉图认识Tableau的图表 表格中的交叉表图表也称为文本表,以文本形式显示数据。图表由一个或多个维度和一个或多个度量组成。此图表还可以显示对度量字段的值的各种计算,如运行总计,总百分比等。Tableau数据可视化设计Tableau散点图认识Tableau的图表 顾名思义,散点图显示散布在笛卡尔平面中的许多点。 它是通过在笛卡尔平面中将数值变量的值绘制为X和Y坐标而创建的。Tableau在行栏中至少使用一个度量,在列栏中使用一个度量来创建散点图。同时,我们可以向散点图中添加维度字段,这对在散点图中已经存在的点标记不同颜色起到了一定的作用。Tableau数据可视化设计Tableau气泡图认识Tableau的图表 气泡图将数据显示为圆形群集。维度字段中的每个值表示一个圆,而度量值表示这些圆的大小。由于值不会显示在任何行或列中,因此我们将必填字段拖到标记卡下的不同格栏上。Tableau数据可视化设计Tableau气泡图认识Tableau的图表 气泡图将数据显示为圆形群集。维度字段中的每个值表示一个圆,而度量值表示这些圆的大小。由于值不会显示在任何行或列中,因此我们将必填字段拖到标记卡下的不同格栏上。Tableau数据可视化设计Tableau项目符号图认识Tableau的图表 项目符号图是条形图的变体。在这个图表中比较一个测量的值与另一个测量值关系。类似于在彼此之间确定两个条,以在图中的相同位置处指示它们的
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