2013社会统计学总复习.pptxVIP

社会统计学总复习;考试题型与分值分布;;第1章 认识社会统计学;统计方法;描述统计(descriptive statistics);推断统计 (inferential statistics);描述统计与推断统计的关系;统计数据的分类 (按计量层次分);;社会统计学的特点;参数和统计量;第1章 客观题练习;;第2章 单变量数据的分布、统计表、统计图;;;统计表与统计图(基本问题);定距数据分组方法;组距分组 (要点);直方图与条形图的区别;第3章 集中趋势与离散趋势的测量;数据特征的测度;集中趋势测量—众值M0;中位值Md;四分位数;平均值;众值、中位值、平均值的比较;严重偏态分布;数据类型与集中趋势测度值;离散趋势测量—异众比率;四分互差;方差和标准差(variance and standard deviation);离散系数;数据类型与离散趋势测度值;第3章 客观题练习;;第3章 计算题;;第6章 参数估计;点估计和区间估计;置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平，也叫置信度 表示为 1 - ? 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% 相应的 ??为0.01，0.05，0.10;由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间 统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的一个;评价估计量的标准;无偏性(unbiasedness);有效性(efficiency);一致性(consistency);一个总体参数的区间估计;总体均值的区间估计 (正态总体、?２已知，或大样本);总体均值的区间估计 (正态总体、?２未知);总体比例的区间估计;总体方差的区间估计;两个总体参数的区间估计;两个总体均值之差的区间估计;1. ?1２， ?2２已知时，两个总体均值之差?1-?2在1-? 置信水平下的置信区间为 ;两个总体均值之差的区间估计 (?12，?22 未知但?12=?22);1. 假定条件（同时满足以下条件） 两个总体服从二项分布 大样本（可以用正态分布来??似） 两个样本是独立的 2. 两个总体比例之差?1-? 2在1-? 置信水平下的置信区间为;总结（单总体均值的区间估计）;总结（二总体均值差的区间估计-独立样本）;第6章 客观题练习;;第6章 计算题;第 7章 假设检验的基本问题;原假设与备择假设;原假设(null hypothesis); 当经过抽样调查,有充分根据否定原假设时,所要接受的其逻辑对立面的假设。 也称“研究假设” 表示为 H1 H1 :? 某一数值，? =某一数值或? ?某一值 例如, H1 :? 20岁, ? =20岁或? ?20岁;【例】某地区成年男性中吸烟者占75%。经过戒烟宣传后，进行了抽样调查，发现100名被调查的成年男性中，有63人是吸烟者。 ;原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立 在一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立 因研究目的不同，对同一问题可能提出不同的假设(也可能得出不同的结论);假设检验的原理—小概率事件原理;假设检验的步骤和两类错误;假设检验步骤的总结;假设检验中的两类错误;? 错误和 ? 错误的关系;假设检验结论的表述;;假设检验结论的表述;第七章 客观题习题;第8章 单总体的假设检验;总体均值的检验(适用条件);总体均值的检验 (大样本检验方法的总结);总体均值的检验 (小样本检验方法的总结);总体比例的检验;总体比例检验;总体比例的检验 (检验方法的总结);总体方差的检验(? 2 检验);总体方差的检验 (? 2检验) ;总体方差的检验 (检验方法的总结);第8章 计算题;第10章 二总体假设检验（二分变量—二分变量；二分变量—定距变量）;两个总体参数的检验;两个总体均值之差的检验(独立大样本);两个总体均值之差的检验 (独立大样本);两个总体均值之差的检验 (大样本检验方法的总结);两个总体均值之差的检验(独立小样本);两个总体均值之差的检验 (? 12， ? 22 已知);两个总体均值之差的检验 (?12，?22 未知但?12=?22);两个总体均值之差的检验(配对样本);;假定条件: 两个总体服从正态分布。 若原假设?d=0(即?A- ?b=0） 则 检验统计量;两个总体均值之差的检验(配对样本检验方法的总结);两个总体比例之差的检验;1. 假定条件 两个总体都服从二项分布 可以用