企业智能分析平台(BI)解决方案.pptx

企业智能分析平台解决方案;目录 CONTENT;SEC 01; ;与用户需求同步不断提升的分析性易用性，催化了新的数据配合模式：自助分析;;企业实现BI应用蓝图阶段二：分析;企业BI数字化应用架构;企业BI数据应用愿景;;;做数据洞察力的【乘法】;PPT如果目录较多请选择此页作为目录页样式;成为快速适应业务变化调整策略的【导航仪】;成为业务需求洞察的【放大镜】;某零售连锁企业自助分析综合效果;什么样的企业需要自助分析？;SEC 02;提供“人+器+术+平台”全方位自助分析解决方案;人：企业BI三大服务支持资源;人：行业独有的自助分析顾问团队;;术：提炼自助分析应用成功全生命周期体系;术：自助分析全生命周期服务体系详情;器:企业BI提供企业级管控下的完备自助分析方案;企业BI满足自助分析的全链条;数据准备：多数据源支撑，实现多样数据整合;数据准备：多种数据分发策略，基于业务需求做好数据管理;数据处理：SQL+自助数据集，面向不同人员的数据处理工具;数据分析：前端快速计算+公式指标，助力分析人员即时分析;数据分析：表格与图表组合，满足各层分析人员的分析需求;分享查看：链接分享+目录挂出，满足内外查看需求;统一管理：用户+数据权限双管理，保障系统安全;多屏解决方案：满足不同环境下的数据分析和展示需求;多屏解决方案：满足不同环境下的数据分析和展示需求;SEC 03;自助分析;;;场景二：描述分析·现状/痛点;;“现在使用企业BI简单拖拽，就能快速地做出填充地图，如图所示，通过颜色的深浅来展示各省份的用户访问热度，与热力图（右图）联动，还能清楚地反映出该省份下不同城市的访问热度分布，运营人员根据数据反馈，可以非常清晰地查看产品使用用户分布情况，以便制定相关的运营策略 --某旅行平台 数据产品经理;场景二：描述分析·客户案例：某化工企业;;实现思路：首先确定核心数据指标——“流量”、“销售额”、“退款量“，其次将销售额拆解到部门、子部门（即行业销售额、买手组销售额），再将流量拆解到不同渠道（即APP、H5和VIP），使用折线图计算渠道流量今日和昨日24小时内的变化趋势对比，利用柱形图统计今日部门及子部门销售情???。 分析举例：买手组策划了某次早上10点的抢购活动，预计在10点左右各渠道的DAU逐渐上升、销售额同步上涨，10点后会出现销售额、流量的高爆发点，而实际发现销售额并未达到预期高点，相关部门立马寻找原因，通过相关性联动分析，迅速排查到是主渠道流量小，转发量低，整体热度没有带起来，最后导致销售转化不高，由此便考虑做一些app流量上的运营动作提高活动的热度。;;场景四：预警分析·客户案例：某社区买菜平台; ;场景五：数据共享·客户案例：某证券公司;SEC 04;某品牌零售公司--自助分析模式：阶段2+阶段3+阶段4;某品牌零售公司-BI平台架构;某品牌零售公司-IT与业务配合模式;某品牌零售公司-自助分析典型过程;某品牌零售公司-自助分析典型场景;;某航空货运--自助分析模式：阶段2+阶段3;;某航空货运·IT与业务配合模式;某航空货运·自助分析典型过程;;某医疗公司·自助分析模式：阶段2+阶段3;某医疗公司·自助分析典型应用场景;某医疗公司·自助分析模式应用效果;THANK YOU！