数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版）-习题答案.docxVIP

数据分析与可视化技术 在AWS上进行开发 习题答案 项目一 搭建AWS数据分析开发环境 课后练习 填空题 Linux操作系统中，在当前文件夹中，创建一个名为“folder1”，使用的命令是： mkdir folder1 在python中引入numpy包并取别名为“np”，使用的代码是： import numpy as np 使用pip在线安装scrapy包，使用的命令是： pip install scrapy 判断题 在虚机上安装了Linux操作系统，可以使用ssh协议远程登录并访问该虚机。而基于图形界面的Windows操作系统不能远程访问。（ 错 ） 使用Amazon Aws云计算，必须在开发应用和部署之前，预估需要多少硬件和软件资源。（ 错 ） Amazon AWS的每个可用区（AZ）均设计为独立的故障区域。这意味着AZ被物理分隔在一个典型的大城市区域内，并位于较低风险的冲击平原中。（ 对 ） Amazon Aurora是一种兼容MySQL和PostgreSQL的非关系数据库引擎。（ 错 ） 选择题 在云计算中，“基础设施即服务”的英文缩写名是Iaas，其英文全称是：( c )。 Input an anonymous socket Input as a Service Infrastructure as a Service Input as a Service AWS云基础设施围绕( a )构建。 AWS区域（Regions）和可用区 (AZ) 亚洲和美洲 AWS区域（Regions）和AWS数据中心 欧洲和美洲 根据付费方式的不同，可以将Amazon EC2实例分为( d ) 按量实例、预留实例、廉价型实例 按需实例、定制实例、竞价型实例 按量实例、预留实例、廉价型实例 按需实例、预留实例、竞价型实例 Jupyter notebook服务的默认端口是( d ) 80 8080 88 8888 综合题 在你自己的AWS上，创建一个Linux2虚机，并安装、配置好Jupyter Notebook开发环境。 在Notebook开发环境中，新建一个Python3工程，使用matplotlib包的方法输出显示一条正弦曲线。 项目二 在数据分析中使用S3存储桶 课后练习 填空题 Amazon S3，使用标准的 REST 和 SOAP 接口。 Amazon S3存储桶名称长度必须为至少 3 个字符，且不能超过 63 个字符。 存储桶 是S3用于数据存储的基础容器。 Amazon S3存储桶中，每个对象最多可包含 5 TB的数据。 Amazon S3存储桶中，对象由 键 和 版本ID 进行唯一标识。 判断题 用户无法为Amazon S3存储桶选择其所在的AWS区域。（ 错 ） 创建存储桶名称后，可以对其进行修改。（ 错 ） 为了方便寻址，存储桶名称可以采用IP地址格式（例如，192.168.1.2）。（ 对 ） Amazon Resource Name (ARN)是一种S3资源。在策略中，使用ARN 标识资源。（ 对 ） Amazon S3使用标准的REST和SOAP接口。（ 对 ） 选择题 Amazon S3中存储的基本实体是：( b )。 存储桶 对象 键 区域 用户为Amazon S3存储桶选择其所在的AWS区域，通常在一些事项中进行折中考虑，这些事项不包括：( a )。 使用顺手 降低成本 满足法规 优化延迟 Glacier的适用的场景是：( d ) 数据访问频率高 长期存储、访问频率不高 短期存储、访问频率不高 长期存档 安装boto3，使用的命令是：( a ) pip install boto3 pip uninstall boto3 install boto3 uninstall boto3 键是指存储桶中对象标识符，存储桶内的每个对象可以有( a )个键 一 二 三 四 综合题 在你自己的AWS上，创建一个存储桶，在该存储桶中，上传数据文件。使用python编程，输出打印数据文件中前5行内容。 项目三 使用Flask设计网站并进行数据分析 课后练习 填空题 Flask服务的默认端口号是 5000 。 默认情况下，Flask路由只响应 Get 请求。 判断题 Flask是一个“微”框架，整个应用只能放在一个P