人教A版高中数学选修2-3全册配套课件.pptx

2.1　离散型随机变量及其分布列;1.通过实例,理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念与性质. 2.能根据离散型随机变量的意义,求出某些简单的离散型随机变量的分布列. 3.通过实例,能对两点分布、超几何分布有所理解,理解其公式的推导过程,并能简单地运用.;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;2.2.1　条件概率;1.能通过具体实例理解条件概率的定义及计算公式. 2.会利用条件概率,解决一些简单的实际问题.;条件概率 (1)一般地,设A,B为两个事件,且P(A)0,称P(B|A)= 为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.P(B|A)读作A发生的条件下B发生的概率. (2)条件概率的性质: ①条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即0≤P(B|A)≤1; ②如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).;【做一做】 把一枚硬币投掷两次,事件A={第一次出现正面},B={第二次出现正面},则P(B|A)等于(　　);1;1;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;2.2.2　事件的相互独立性;1.理解相互独立事件的定义及意义. 2.理解概率的乘法公式. 3.综合运用互斥事件的概率加法公式及独立事件的概率乘法公式解题.;事件的相互独立性 (1)如果两个事件A,B中任一事件发生,不影响另一事件的发生,即P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立. 知识拓展1.对于事件A,B,如果A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,则称这两个事件为相互独立事件.而两事件互斥是指两个事件不可能同时发生. 2.如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于各个事件发生的概率的积,即P(A1A2…An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An).;【做一做】 甲、乙两人各进行1次射击,如果两人击中目标的概率都是0.7,则其中恰有1人击中目标的概率是(　　) A.0.49 B.0.42 C.0.7 D.0.91 解析:记甲击中目标为事件A,乙击中目标为事件B,且A,B相互独立. 答案:B;应用相互独立事件同时发生的概率乘法公式求概率的解题步骤是什么 剖析(1)确定各事件是否为相互独立事件;(2)确定各事件是否同时发生;(3)先求每个事件发生的概率,再求其积. 【示例】甲组3名男生,2名女生,乙组2名男生,3名女生.今从甲、乙两组中各选1名同学参加游园活动,求从甲组中选出1名男生,同时从乙组中选出1名女生的概率.;解:第一步:确定事件是否是相互独立事件.记“从甲组中选1名男生”为事件A,“从乙组中选1名女生”为事件B,事件A,B相互独立. 第二步:确定同时发生的事件. 本例中所求概率为A,B同时发生的概率,即求AB发生的概率. 第三步:先求每个事件发生的概率,再求积.;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;题型一;2.2.3　独立重复试验与二项分布;1.掌握独立重复试验的概念及意义,理解事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率公式. 2.理解n次独立重复试验的模型,并能用于解一些简单的实际问题. 3.了解二项分布与超几何分布的关系.;1;1;1;1;1;如何理解二项分布与超几何分布的关系 剖析由古典概型得出超几何分布,由独立重复试验得出二项分布,这两个分布的关系是:在产品抽样检验中,如果采用有放回抽样,则次品数服从二项分布,如果采用不放回抽样,则次品数服从超几何分布.在实际工作中,抽样一般都采用不放回方式,因此在计算次品数为k的概率时应该用超几何分布,但是超几何分布的数值涉及抽样次数和一个概率值,计算相对复杂,而二项分布的计算可以查专门的数表,所以,当产品总数很大而抽样数不太大时,不放回抽样可以认为是有放回抽样,计算超几何分布可以用计算二项分布来代替.;【示例1】 (1)在产品抽样检验中,从含有5件次品的100件产品中,不放回地任取3件,则其中恰好有2件次品的概率为　　　　.(用式子表示即可)? (2)在产品抽样检验中,从含有5件次品的100件产品中,有放回地任取3件,则其中恰好有2件次品的概率为　　　　.(用式子表示即可)?;【示例2】 某厂生产的电子元件,其次品率为5%,现从一批产品中任意连续地抽取2件,其中次品数ξ的概率分布列为 ,请完成此表.;解析:由于本题中工厂生产的电子