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基于多传感器融合感知的脑卒中患者运动意图检测方法研究 摘 要 脑卒中一直以来都是科学界关注的热点,多数脑卒中患者在患病后会出现偏瘫的症状,严重影响到患者的正常生活。因为脑卒中疾病的严重性,幸存者们大都口不能言,行动不便,旁人不能正确及时理解脑卒中患者的意图,对脑卒中患者的生活以及神经康复造成不便。因此本文以脑卒中等神经损伤患者的运动功能康复为背景,以手部运动功能为切入点,聚焦多传感器运动感知与意图识别,旨在解决患者手部微弱运动意图的灵敏检测与识别这一临床问题,为智能康复机器人的主动控制提供理论支撑。 本文对中风患者中风的原因进行了深入分析,并对中风引起的偏瘫进行了深入研究,了解不同时期患者截
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