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glusterfs 结构体系分析 简述 经过这几天对 Glusterfs 的分析， 对其体系结构已经有了初步的理解。 值得庆贺的一点 就是 Glusterfs 的整个体系结构非常清晰， 高度模块化的设计使得我们对他的理解和扩 展变得比较容易。 我打算从下面几步来分析其体系结构： 1. 给出几个从网络上收集的结构图， 用以帮助我们来从整理上认识其体系结构。 2. 以 Glusterfs 的一个客户端配置文件入手， 来理解配置文件的同时也进一步来理 解其体系结构。 上面的两项都是基于宏观方面的分析， 下面我们将从系统的微观方面来理解其相关的数据 流 ： 3. Glusterfs 系统中， 系统的主体是一颗 translator 的树结构，我们来分析整个 translator 树结构的建立过程 ( 以上面给出的客户端的配置文件为例， 来建立这棵 树) 4. 以一个 write 操作为例， 来理解 glusterfs 的整个处理流程 以上就是本文的一个大致分析思路。 对体系结构的具体分析 1. 给出几个从网络上收集的结构图， 来帮助我们来认识其体系结构。 图一 这是来自 glusterfs 的官方结构图， 从这个图中， 我们可以得到如下的信息： 1. glusterfs 没有 MeteData 模块， 没有 MeteData 的设计模式， 使得系统的复杂 度降低， 也避免了 MeteData 成为整个系统性能瓶颈的问题， 当然， 这种体系 结构仅仅适合于基于以文件为对象的存储体系， 对于像 GoogleFS,Lustre 等基 于磁盘块， inode 的存储系统是不能没有 MeteData 的。 1. 有 MeteData 系统的优势和不足： 类似于 Google, Lustre 等， MeteData 是 其题写结构中不可缺少的部分， 因为他们是基于磁盘块， inode 的存储系统， 这种系统的优势就是： 系统性能很好，他们将文件进行了一定的分割，并 且以块的方式直接存储在磁盘上，减少了类似于 VFS 的处理流程， 所以他们 对于高性能的数据处理是很有优势的。 其不足： 正是因为引入了 MeteData, 使得系统的复杂度增加， 并且并发能力受到很大的限制（因为所有的处理首 先要通过 MeteData 来定位数据的分布），增对于这个问题， 业界也出现了 对 MeteData 的集群， 这可以缓解其并发瓶颈的问题。 2. 没有 MeteData 系统的优势和不足： Glusterfs 就是这一类系统， 其优势是： 系统复杂度降低， 扩展容易，并且是在用户层实现，容易部署和维护，并且 没有 MeteData 的瓶颈限制， 所以其并发性能较上面的系统有优势。 但其不 足也是很明显的： 这种类型的系统只能是以文件为存储对象，所以他的处理 性能会比 MeteData 系统差。 3. 基 于 我 们 的 实 际 应 用 ， 结 合 Glusterfs 的 优 势 和