《预防医学》本科 医学统计学.pptVIP

均数的假设检验 主讲人：郜文秀 韶关医学院预防医学教研室 学习目标 假设检验的基本原理 t检验和u检验的应用条件 t检验的种类 假设检验的注意事项 假设检验也称显著性检验，是统计推断的另一重要方面。 据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在高原地区随机调查了100名健康成年男子，其脉搏均数为次/分，标准差为次/分，能否认为该高原成年男子的脉搏均数与一般水平不同？ 一、假设检验的基本思想和一般步骤 两均数不相等的原因有两种可能： 由于抽样误差所致； 样本来自另一总体 （由于环境条件的影响，山区成年男子的脉搏确实高于一般，本质差异）： ? 已知总体μ0 72次/分 未知总体μ 样本 =74.2次/分 假设检验的基本原理与步骤 1.建立检验假设 H0 ：μ1=μ2 （无效假设或零假设） H1 ：μ1≠μ2 （备择假设） H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设，是相互联系且对立的一对假设。 2.确定检验水准及单双侧 ? 检验水准：过去称显著性水准,用?表示。?是预先规定的小概率事件的概率值,常取?= 即I型错误的概率大小(详后) 单侧与双侧检验 单侧检验：研究设计阶段根据专业知识 ，某总 体均数不可能比另一总体均数高或低 双侧检验：研究设计阶段不能根据专业知识判断 两总体均数的高低 选用后者较为稳妥，也较为常用；选用前者需作 说明。例如： H0 ：μ1=μ2 （无效假设或零假设） H1 ：μ1＞μ2 （备择假设） 单侧 ? 3.选定检验方法，计算检验统计量 应根据变量类型，设计方案，研究目的，方法的适用条件等选择检验方法。如成组设计两样本的均数比较可根据资料的特点选用t 检验 4.确定P 值 P 值是指从H 0 规定的总体中作随机抽样 获得等于及大于(或等于及小于)现有统计量(如 t（υ） 值)的概率 5.作出统计推断结论 若检验统计量≥现有统计量，则P≤?，结论为按所取的 检验水准 ? ，拒绝 H 0，接受H1，有统计学意义(统计结论)。可认为不同或不等(专业结论) 若检验统计量＜现有统计量，则P＞?，结论为按 检验水准 ? ，不拒绝 H 0，无统计学意义(统计结论)。尚不能认为不同或不等(专业结论) 统计推断的基本思想 样本指标与总体指标的差异，或样本指标之间的差异，可能是抽样误差，也可能是本质差异。 实际推断原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。 （1）t 检验 应用条件：σ未知，作两小样本均数比较时要求 样本来自正态总体，两样本总体方差 相等（方差齐性） 正态分布的经验判断方法 若 ，认为资料呈偏态分布 否则认为近似正态 方差齐性的经验判断方法 若 S12/ S22≥5，认为两样本总体方差不等 否则认为两总体方差相等 计量资料常用的假设检验方法 应用类型 1）小样本均数与总体均数比较（见例2-17） ν=n-1 2）成组设计的两小样本均数的比较（见例2-20） ν=n1+n2-2 3）配对设计两样本均数比较 配对设计：两组对象除了研究因素不同外，其它 的可能影响研究结果的因素相同或相 似。主要有以下四种情况： 两个同质受试对象分别接受两种不同的处理 同一受试对象分别接受两种不同的处理 同一受试对象的两个不同部位 同一受试对象接受某种处理的前后 配对设计的t 检验要求差值服从正态分布