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EM算法;内容概述;1、背景简介;2、问题描述;2、问题描述(续);2、问题描述(续);2、问题描述(续);3、EM算法原理;3、EM算法原理(续);对上式使用拉格朗日乘数法可得
求偏导并令值为零分别得:;其中, 可由下式求得。
;EM算法的具体流程为重复执行以下两个步骤直到收敛:
第一步称为E步骤,是根据参数初始值或上一次迭代所得结果值来计算似然函数
关于条件分布 的期望:
第二步称为M步骤,是将似然函数最大化以获得新的参数值,用 更新 使 最大化。
;4、结论与讨论;我的想法:
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