求解TSP量子蚁群算法.pdfVIP

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2021-11-10 发布于台湾
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求解TSP量子蚁群算法.pdf

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求解旅行商问题的混合量子蚁群算法摘要针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素进行更新加快算法收敛速度为了避免有哪些信誉好的足球投注网站陷入局部最优设计一种新的变换邻域准则以提高求解效率中部分实例仿真结果表明该算法比传统蚁群算法具有更快的收敛速度和求解精度关键词量子蚁群算法变换邻域准则旅行商问题引言蚁群算法是一种模拟进化算法最早是意大利学者于年提出其灵感来源于蚂蚁在寻找食

求解旅行商问题的混合量子蚁群算法摘要：针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码，量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素进行更新，加快算法收敛速度；为了避免有哪些信誉好的足球投注网站陷入局部最优，设计一种新的变换邻域准则，以提高求解效率。 TSPLIB 中部分实例仿真结果表明该算法比传统蚁群算法具有更快的收敛速度和求解精度。关