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探究新知 numpy模块 matplotlib模块 1.numpy模块中arange()、 power()函数分别获取横、纵坐标值。 知识链接 旧知: (1)for语句中range()函数 (2)电子表格中power()函数 活动1 新知: (1)numpy模块中arange()函数 (2)numpy模块中power()函数 2.matplotlib模块中plot()函数将坐标点连接成线。 知识链接 活动2 1.在numpy模块,获取横坐标值的函数是( )。 3. x在0到365之间,每隔0.01取一个点,arange()函数的参数个数 4.程序中,将点对连线的函数是什么? 2.程序加载numpy模块(import numpy as np)后,获取纵坐标值的函数是( )。 A range() B arange() C power() A np.power() B power() C numpy.power A 1 B 2 C 3 A plt.plot() B plt.show() 编程解决问题 step1:取x的值 step2:求y的值 step3:连线并显示 解决问题的方法和步骤 编程解决问题 手工 电子表格 Python程序 #加载numpy模块并取别名为np x= #x在0到365之间,毎隔0.01取一个点 y= #通过ax计算列表x对应的列表y的值 #将点对连线,绘制指数曲线 plt.show( )?? #将绘制的图像窗口显示出来 import matplotlib.pyplot as plt 完善程序 编程解决问题 任务2:完成“任务2\绘制指数函数图像.py” 编程解决问题 取x的值 x=np.arange(0,365,0.01) 求y的值 y=np.power(1.01,x) 连线并显示 plt.plot(x,y) plt.show() Python程序实现 import numpy as np np是numpy模块的别名 设计算法 编写程序 调试运行 分析问题 分析问题 设计算法 编写程序 调试运行 设计算法 分析问题 设计算法 编写程序 调试运行 编写程序 分析问题 设计算法 编写程序 调试运行 调试运行 * * * * * * * * * * * * * * * * * 情境导入 情境导入 励志公式 ? ? 情境导入 描点法: 1、建立平面直角坐标系; 2、根据解析式计算若干点的坐标并描点,即: 取x的值,求ax对应y的值; 3、画平滑曲线。 自主探究 任务1指导: 手工绘图 电子表格 Python程序 探究新知 计算机程序描点: 1.速度快;2.精确度高。 设计算法 编写程序 调试运行 分析问题 分析问题 设计算法 编写程序 调试运行 设计算法 分析问题 设计算法 编写程序 调试运行 编写程序 分析问题 设计算法 编写程序 调试运行 调试运行 * * * * * * * * * * * * * * * * *
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