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发掘数据之间关系的首选平台
白皮书
图数据库技术十大案例
互联数据，无限潜能
Jim Webber，Neo4j首席科学家
发掘数据之间关系的首选平台
白皮书
目录 图数据库技术十大案例
介绍 1
互联数据，无限潜能
案例1：欺诈检测 2
Jim Webber，首席科学家
案例2：实时推荐引擎 4
案例3：知识图谱 6
介绍
案例4 ：反洗钱 8 “大数据”每年都在增长，但如今的企业领导者不仅需要管理更大规模的数据，还迫切需要从
现有数据中得出深刻见解。那么，首席信息官和首席技术官应该如何获得这些见解呢？
案例5：主数据管理 10
引用Seth Godin的说法，企业需要摈弃仅仅收集数据点的做法，开始着手建立数据之间的关
联关系。数据点之间的关系甚至比单个点本身更重要。
案例6：供应链管理 12
讽刺的是，传统的关系数据库管理系统(RDBMS)并不擅长处理数据之间的关系。那些表状数
案例7：增强网络和IT 据模式和呆板的结构难以添加新连接或不同类型连接。为了利用这些数据关系，您的组织需
运营管理能力 14 要一种能将关系信息存储为一等实体的新型数据库技术，这种技术就是图数据库。
图技术就是未来。图数据库不仅能有效存储数据点之间的关系，而且非常灵活，适合添加新
案例8：数据谱系 16 的关系类型，并使数据模型适应新的业务需求。
除了数据库本身，图技术还涵盖了图数据科学的新兴领域，适合预测分析和机器学习，而所用
案例9：身份和访问管理 18
的图数据可视化适合针对特定目的的数据发现和探索。
案例10：材料清单 20 那么，您的企业应当如何利用图数据技术，通过连接数据形成具有竞争优势的深刻见解，
成就更高业务价值呢？
结论 21 以下是图技术的十大使用案例：
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图数据库技术十大案例
案例1：欺诈检测 复杂关联分析
要发现欺诈团伙，您需要遍历计算
银行和保险公司每年因欺诈导致数十亿美元损失。 复杂度很高的数据关系，而随着欺
诈团伙的不断壮大，这个问题愈发
传统的欺诈检测方法往往无法将这些损失降到最低，因为它们执行离散分析，易受误报和漏 困难。
报影响。越来越老练的欺诈者在认识到这一点后，开发了多种方法来利用离散分析的弱点。
侦查和防止欺诈
图技术
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