《数据处理技术与SPSS》-课程教学大纲.doc

PAGE PAGE 10 《数据处理技术与SPSS》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码课程名称：数据处理技术与SPSS 英文名称：Data Analysis And SPSS 课程类别：专业课 学 时：36 学　　分：2 适用对象: 经济学、管理学、社会学、理学等本科专业学生 考核方式：考查 先修课程：统计学、概率论与数理统计 二、课程简介 紧抓课程改革核心环节，不断提升教学质量，将“课程思政”作为融合德育与智育的融合主渠道，是逐步实现“立德树人”的综合教育理念的前进方向。《数据处理技术与SPSS》课程通过SPSS统计软件的操作，模拟大量经济现象，将现象抽象为一个数学模型，应用数学或统计的方法得到模型的解，对模型的解进行合理的解释和文字说明，以发现各种社会的、经济现象的内在规律即提出解决社会的、经济问题的对策和措施。 The course of Data Analysis and SPSS simulates a large number of economic phenomena by the operation of SPSS statistical software. The phenomena are abstracted as a mathematical model, meanwhile mathematical or statistical methods are used to get the solution of the model, and the solution of the model is explained reasonably, in order to find the internal laws of various social and economic phenomena. Then the countermeasures and measures to solve the social and economic problems are put forward. 三、课程性质与教学目的 本课程为我校经济学、管理学、社会学、理学等本科专业学生的专业必修课。 本课程的教学目的为：（1）强调对统计分析方法基本思想的理解和应用，培养能熟练掌握国际主流数据分析应用软件SPSS的能力，通过对信息资源搜集、控制和分析，保证经济决策数据的准确性、理论方法的合理性以及制定政策、战略决策的科学性。（2）要求熟练掌握传统的和现代的数据信息采集方法、熟悉数据统计分析的方法、技能和分析软件，具备较强的数据统计分析表达能力。（3）本课程把统计分析方法与SPSS紧密结合，对各种统计分析方法只进行通俗的、描述性说明，省去繁杂的数学推导。（4）理解与掌握调查选题的政策导向、问卷设计的倾向与调查报告撰写的真实诚信。通过课程思政对学生诚信价值观引领，将“立德树人”内化到系统的本课程学习过程中。 四、教学内容及要求 第一章 SPSS统计软件基本操作 目的与要求 掌握和理解SPSS的特点和功能； 熟练掌握SPSS的基本概念； 熟练掌握数据的录入与编辑。 介绍国产统计分析软件的短板，激励同学们认真学习，将来开发出本国自己的统计分析软件，增强危机感。 教学内容 第一节 SPSS系统简介与系统运行管理方式 主要内容：SPSS的概念、SPSS应用特点和SPSS的启动与退出。SPSS系统运行管理方式和窗口功能。 基本概念和知识点：SPSS概念和应用特点，三种系统运行管理方式。 问题与应用：结合自己专业特点，试想SPSS在哪些领域可以发挥其作用。 第二节 数据文件建立与编辑 主要内容：SPSS基本概念、定义SPSS变量及原则、SPSS基本运算、数据输入和数据编辑。 基本概念和知识点：SPSS变量概念及种类，定义SPSS变量包含主要内容，SPSS基本运算三种形式。 问题与应用：不同类型变量在SPSS数据整理中如何处理？建立一个数据文件有哪些步骤？缺省值设置方式的种类？其替代方法？ 思考与实践 1. SPSS有哪些主要统计分析模块，各自作用是什么？ 2. SPSS中“粘贴”功能键有何作用？ 3. SPSS软件与SAS、MATLAB、EVIEWS等其他软件相比，优劣势何在？ 4. 搜集有关使用SPSS进行实证分析的参考文献，探讨SPSS的应用领域。 5. 实践练习建立一个SPSS数据文件。 6. 思考SPSS在你自己的专业领域中可以分析哪些问题。 教学方法与手段 课程讲授／课堂讨论／网络辅助教学／实地调查 第二章 数据文件整理 （一）目的与要求 1. 掌握数据初步整理； 2. 熟练进行数据分组； 3. 熟练掌握数据汇总。 （二）教学内容 第一节 数据初步整理 1