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【信息化教学】大数据时代，人工智能将如何改变教育？ 大媛说：未来是人工智能时代，新技术的诞生与应用将 对教育工作者和教育本身提出更新、更高的要求。但是科学 的运用 AI 也会给教育带来意想不到的帮助。 今天大媛分享的文章， 便是向大家介绍多个场景下 AI 对教育 革新的帮助。 新一代的人工智能在机器学习（ Machine Learning ）出现后 得到了快速的发展。基于机器学习的新型人工智能背后的原 理是进行一个统计的过程，始于数据体和试图派生出一个解 释数据或可预测未来数据的规则和程序。其优点是它在不可 行或难以写下明确规则来解决一个问题的情况下依然能够 使用。机器学习与自然语言处理结合让人工智能进入教育正 在成为现实。 机器学习背后依靠的是互联网大数据。 MOOC 和其他在线教 育形式的普及带来了大量的教学数据。机器学习可以从这些 教学大数据中找到与学生个体匹配的教学模型，或者说，教 育人工智能可以为每位学生找到一个合适的学习和成长的 独特路径。因此，这将催生出更具个性化的学习，为每个学 习个体提供匹配的教师、课程和方法也将成为可能。 目前，并没有一个能让行业从业人员普遍接受的单一人工智 能的定义。因此，我们不妨设想一下教育行业的人工智能应 该是什么形态： AI 可能是一位优秀的教师，也可能是一位有 益的学伴，还可能是有各种问题的学生，亦或是定制的课程？ 或许，通过下面的案例，我们能更清晰地了解到人工智能将 如何改变教育。 更适合的教师和课程 虽然教师和学生有各自的教和学的风格，但是时至今日，教 师和学校仍然采用一刀切的教学方法和千篇一律的教材来 应对不同的学生。因为在已有教学体系下，教师没有足够的 时间和精力去逐一了解每个学生，并给他们提供合适的课程 材料。 基于机器学习的教育人工智能可以发现数据中的行为模式， 协助教师更轻松地从学生表现中收集可操作的见解，做出明 智和有效的决策来帮助学生，引导他们朝更好的方向发展。 另外，通过收集数据，机器学习算法还能发现某个学生存在 大量问题的地方，然后通过定制的材料、练习和课程帮助他 们弥补这些差距。 Smart Sparrow 是澳洲一个在线适应性教育平台。其依靠在 互动中得到的数据反馈引导老师把课程设计得更好，下一阶 段学习则根据学生学习行为来进行动态匹配。而 DreamBox Learning 甚至能自动匹配小学生用户的学习进度， 并以最适 当方式去提示和鼓励学生向正确的方向努力。 一些自适应学习平台通过收集和分析大量学生的数据，利用 机器学习算法还能找到和制定学生的学习路径，并确保他们 在学习道路上面对的困难降到最低。比如来自美国的 Desire2Learn 最近推出了新工具， 根据学生之前的学习情况 预测其在某门课上可能获得的分数，进而给出选修课建议来 帮助学生做出选课决定。同样，算法可以识别到学生可能的 优点和才能，然后帮助他们根据自己最擅长的领域选择专业。 目前，一些人工智能在内容传递方面的其他高级应用，能利 用深度学习（ Deep Learning ）和自然语言生成（ Natural LanguageGeneration ）来合成和交付定制内容， 可以媲美于 真人教师编写的教材。一家前卫的人工智能公司 Content Technologies 正在探索为每位学生定制教材。 更先进的协作和辅导 协作学习是一种有效的激励学生学习的方式，但是在实施过 程中，师生之间、生生之间的交流难以被记录和评估。 2017 年， 国际知名咨询公司 Technavio 发布的美国教育行业人工 智能市场研究报告中提到：人工智能可增强现在流行的协作 学习模式，具