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基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究 摘要 ： 四个革命、一个合作“ ”能源安全战略，要求推进能源企业 数字化转型，强化数字经济赋能，各能源企业所产生的数据是不可 或缺的组成部分，推动能源行业上、下游产业的数据融通，提升用 能效率和服务水平，引领我国能源行业发展进入了新时代。为切实 落实公司数据增值变现有关工作部署，充分挖掘公司数据价值，大 力开展数字创新，着力发展数字经济，探索数据运营商业模式，建 成能源数据商业化运营生态圈，为公司拓展新的利润增长点。 关键词 ：数字经济；能源；大数据；数据资产；运营模式 1 数据中心运维目标 数据中心运维目标是通过建立规范先进的运维服务体系，充分 发挥数据中心的基础服务功能，为在数据中心进行信息系统建设与 部署、日常运行、及回收提供全生命周期的资源、通信及安全等服 务，实现 IT 的业务价值，提升数据中心用户的满意度。运维体系要 具有前瞻性的风险预测能力、智能动态服务能力、人工智能决策能 力。运维管理在数据中心建设全寿命周期内是最后一个，也是历时 最长的一个阶段，也是最重要的一个阶段。作具备规范的管理章 程，严格的管理制度，高效负责且训练有素的运维团队是数据中心 运维成功关键；而从大型数据中心的长期运营角度考虑，持久改进 与有效的成本控制是一个现代化数据中心科学管理的必须。 2 基于能源大数据中心的数据商业运营模式创新措施 2.1 产品运营模式 2.1.1 基础数据类 聚集公司用户用能数据、系统运行数据、设备及环境监控数据 等，经过清洗、聚类、脱敏等数据分析加工，形成基础数据产品， 同时设计相应的数据接口，供用户直接查询和下载相关基础数据。 基础数据类产品重点针对于企业用户。可按下载次数、下载频度、 下载流量等计费，或者签订周期性服务合同。 2.1.2 产品服务类 结合公司电力大数据的来源渠道和价值细分领域，分析数据市 场需求及潜力，形成系列非定向的分析报告和专题研究报告产品。 分析报告产品主要针对社会大众，内容以能源电力发展动态、社会 用电量分析、家庭用电行为分析及预测等为主。可采用会员制订阅 模式、节能及绿点交易返点兑换、免费发布等方式。专题研究报告 产品主要针对企业和政府用户，重点分析客户关注的行业、领域、 区域用能数据，形成系列报告产品。可按产品单价计费、按会员制 订阅服务收费、免费发布（政府客户）。 2.1.3 解决方案类 根据公司的数据资产价值特征，重点围绕政府和企业用户的个 性化需求，通过定制化的方式提供解决方案，获得相应收益。重点 服务对象分为企业用户和政府用户。对于企业用户，针对企业战略 制定、发展规划、金融风控、业务拓展等具体需求，公司聚集相关 数据资源，结合特定的需求场景，为客户量身打造定制化开发相关 咨询类产品。可按次收费、会员制订阅服务收费，采用签订合同长 期服务。对于政府用户，结合公司大范围、多品类的用能数据，为 政府用户提供宏观经济形势预判、调整产业结构、供给侧改革、精 准扶贫评估、优化公用设施布局、提升综合治理能力等专题决策咨 询建议报告。可采用按次收费或签订合同长期服务。 2.1.4 合作共赢类 与数据供应单位（如地理信息供应商）、产业互联网相关单 位、消费互联网相关单位、公共事业进行深度合作，形成包括用 能、地理、商务、交通、财务、医疗等数据集合，深度运用内外部 数据，对目标用户进行多维度准确刻画，在数据脱敏前提下，服务 政府及相关企业。可联合生态圈伙伴对收益按固定比例分成，或浮 动收益分成。 2.2 盈利方式研究 2.2.1 接口服务 以接口方式向用户提供脱密、脱敏数据，生成数据分析和挖掘 服务的结果。以按查询次数、按年打包、按开通服务的城市数量等 方式收费。如：企业多维信用画像报告、金融信贷产品、支撑用户 个性化的信贷服务等产品，可用此方式。 2.2.2 咨询服务 以定制化分析报告形式向用户提供。可按份收费、会员制订阅 服务收费。如：为政府提供调整产业政策、优化公用设施布局、提 升综合治理能力等专题报告，可向政府部门所属信息服务中心、城 市规划设计院、研究院等机构按份收费。 2.2.3 利润分成 基于数据分析结果，帮助用户实现精准营销，根据投放效果、 用户收入增长情况等与用户进行分成（包括固定比例分成、浮动收 益分成等）。如：基于用电水平、用电行为习惯开展用户画像