假设检验法专业讲义.pptx

本资料来源;第七讲：假设检验;;抽样研究 统计推断;【举例6-1】某单位26名男性汽车司机的脉搏平均数是73.7次/min，标准差是8.8次/min。 问可否据此认为男性汽车司机脉搏数高于一般男性的72次/min?;; 解析：（1）抽样误差 （2）环境因素 上述两种可能是对立的，互不相容的，事实上只能是其中的一个，如何进行判断呢？我们可通过假设检验来回答这个问题。;一、假设检验的原理;一、假设检验的原理;;;假设检验的原理：在抽样研究中，由于抽样误差的客观存在，使得从同一总体中随机抽取的样本含量相等的若干个样本均数往往不相等。;;;;假设检验(hypothesis test)的概念： 亦称显著性检验(significance test)，是依据样本提供的有限信息对总体作推断的统计学方法，是在对研究总体的两种对立的判断之间做选择的决策程序。 ;假设检验：先对总体的参数或分布做出某种假设，如设某总体的均数?或率为一定值、两总体均数或率等，总体服从正态分布或两总体分布同等；后根据样本信息选用适当的方法，推断此假设应当拒绝或不拒绝。;二 假设检验的一般步骤;假设检验的步骤：;;【举例 6-1 】某单位26名男性汽车司机的脉搏平均数是73.7次/min，标准差是8.8次/min。 问可否据此认为男性汽车司机脉搏数高于一般男性的72次/min?;;;【例6-1】建立假设检验： HO ：μ = 72次/min 即男性汽车司机脉搏数与一般男性的无差别； H1： μ ＞ 72次/min 即男性汽车司机脉搏数高于一般男性的脉搏数。;;;单侧检验（左侧检验）;H0值;;;5. 作出统计结论;在两个对立的检验假设间二取一的规则是： （1）若 P ≤ ?，意味着在H0成立的前提下不大可能发生当前，或是更不利的状况 拒绝 （2）若 P ＞?，意味着在H0成立的前提下，发生当前状况或是更不利的状况的可能性还是比较大的 不拒绝;小结：; 三、t 检验;不同设计类型资料的假设检验：;【举例6-1】某单位26名男性汽车司机的脉搏平均数是73.7次/min，标准差是8.8次/min。 问可否据此认为男性汽车司机脉搏数高于一般男性的72次/min?;;假设;1. 由于样本例数n ＜50且总体标准差未知，所以首先考虑t 检验??? 2. t 检验要求样本来自正态分布的总体，所以首先对进行正态性检验，结果表明该样本所属总体来自正态分布。 ; 查t 界值表，得t (0.05,25) =1.708，按α＝0.05 检验水准，不拒绝H0。 故本研究尚不能认为汽车司机的脉搏数与一般男子的72次/min有差异。;单样本数值资料的假设检验方法选择：;;配对设计（Paired design）： 将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组。 配对因素：可能影响实验结果的主要混杂因素;;;;1.配对设计资料，差值符合正态分布，考虑t 检验。;;【电脑实现】—SPSS;【电脑实现】—SPSS;结果输出:;【结果报告】;;样本1;;;假设;1.由于两处理组样本量均小于50，故考虑用t 检验。; 检验过程：;【电脑实现】—SPSS ;结果输出:;; 3. 若两样本所属总体偏态 变量变换后再t 检验或非参数检验;;1. 此例在设计类型上属两独立样本资料，通过对数据的初步考察，发现两组资料方差差别较大，故先行方差齐性检验，其检验统计量为F：;;;;三、假设检验的注意事项;（一）要有严密的抽样研究设计 这是假设检验的前提。样本必须是从同质总体中随机抽取的；保证组间的均衡性和资料的可比性，即除对比的主要因素(如用新药和用安慰剂)外，其它可能影响结果的因素(如年龄，性别，病程，病情轻重等)在对比组间应尽可能相同或相近。 .;（二）正确选用检验方法 根据现有的资料的类型、设计类型、分析目的及样本含量大小等因素选用适当的检验方法。 ; 三、正确理解“显著性”的含义 差别有统计学意义，过去称差别有“显著性”，不能理解为两者差异大，也不能理解为所分析的指标在实际应用上就有“显著效果”或“显著价值”;;假设检验中的两类错误：;? 错误和 ? 错误的关系;五、 统计学结论与专业结论 应结合专业知识理解统计推断的结论，即统计学差异显著与否的意义与实际意义的区别。; 五、研究报告的书写